伊藤公一朗のレビュー一覧
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データサイエンスの入門書として読んだ。
大学とか仕事とかで 本当に触れたことがない人には良書だと思う。もしくは、WEBとかで一定の知識がある人が頭の中を整理するため、とか。
最後に、更に学習を進めるための参考図書をレベル別に紹介してくれてるのがありがたい。Posted by ブクログ -
データ分析の基本を広く扱ってくれる。
因果関係の正しい認識には技術や意識づけが一定必要だと思うが、この本はそれを分かりやすく伝えてくれる。実例もたくさん扱っているため頭に入ってきやすい。Posted by ブクログ -
データ分析の入門書
右も左も分からない私が興味深く読めた1冊です。
因果関係のお話は特に面白いです。情報に溢れた世界で正しいものを見つけるひとつの指標になると思います。
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統計学を学ぶときに「相関関係はわかるが因果関係は分からない」ということを何度も言われる。これを解決するための手法の第一がRCTなわけだが、その他にも因果推論のための統計学に関する話題をよく見かける。
本書はジュディア・パールの「因果推論の科学」があまりに難しかったので、少し予備知識をいれるために一...続きを読むPosted by ブクログ -
データをベースにしてできることの引き出しを増やせたらと読んでみた1冊。予想と違って、事例より理論の話、それも「どうそのデータを得るか」の手法の話が多く、アンケート関連やデータの取り扱い関連の本でまずはじめに取り上げられる内容が論文形式に近い形で書かれていて「それは知ってます」という感じの1冊でした。...続きを読むPosted by ブクログ
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【感想】
コロナウイルスが猛威を振るい、ワクチンの開発・治験が急ピッチで進められる中、「ランダム化比較試験」という単語をニュースで初めて聞いた人も多いのではないだろうか。
わたしもその一人である。自分にとってデータ比較分析とは、治療薬を開発するステップの１つという認識でしかなく、自分の生活の近くに根...続きを読むPosted by ブクログ -
入門書。優しく入ってくるが、抜けてしまうのも早いかも。
データ分析は、比較対象をしっかり選ぶことでより有益かつ正確性が増す。が、身近なデータで何に適用できるのか、わからない。Posted by ブクログ -
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相関関係は必ずしも因果関係を表していない。ではどうやったら因果関係を捉えられるのか、いくつかその手法を紹介している。
やや冗長的ではあるが、RCTを中心とした統計的手法が紹介されている。数式もなく訂正的に理解しやすい。
個人的にはあまり発見はなかった。
◯因果関係を導くランダム化比較試験(RCT)...続きを読むPosted by ブクログ -
XとYに相関関係がある場合、考えられる可能性は３つある。①Xが原因でYが変化した。②Yが原因でXが変化した。③Zが原因でXとYが変化した。因果関係を見誤ると無駄な施策を実施する恐れがある。
ただし、因果関係の根拠を示すのは意外と難しい。本書ではこの方法として、ランダム化比較試験（RCT=ABテスト)...続きを読むPosted by ブクログ -
データ分析のお勉強。
因果関係をデータ分析によって明らかにする最良の方法はＲＣＴ（ランダム化比較試験）
ＲＣＴの弱み：実験の実施にあたって費用・労力・時間・各機関の協力が必要なこと。
ＲＣＴが実施できない場合「自然実験」という手法を用いることができる
「ＲＤデザイン」は世の中に存在する...続きを読むPosted by ブクログ