我妻幸長のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
GenerativeAI関連の技術的話題の理解を深めるためにライブラリを使わずに1から実装しながら読んだ。
Backpropagationのようにわかったつもりになっているものも、いざ数式をもとに書いてみると誤った理解をしている箇所があることがわかった。
SNSを見ていると「○○な論文が発表！！！進化が早すぎるw w w」と毎日のように騒がれているが、改めてみるとRNNやLSTMなど既存の技術の組み合わせなんだなとわかる。
技術背景を理解した上でもブラックボックスな要素が強い領域なのでこれが活かせるかわからないが、ある程度情報のフィルタリングができる程度には基礎的なところは抑えておきたい。 -
Posted by ブクログ
前半で脳科学入門的な説明をした上で後半は脳と対比させながらの人工知能の解説、人間の脳と関連づけることでより印象（記憶）に残りやすくて、ありそうで無かったとても良い構成です。終章で脳とAIの共存について書かれてますが、BMIなどニューロAIについてももう少しページを割いて貰えたらよかったかな。また、教科書と謳うだけあって小テストが付いていて、これが簡単な選択問題でほとんど正解できるので達成感があって自信がつきます。それから脳の図をウキペディアから引用してますが、脳の部位名が英語のままなところがあって、これはさすがに如何なものかと、内容が良かっただけにちょっと残念。
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Posted by ブクログ
Pythonを使用しながら人工知能を勉強したい人におすすめ。
【概要】
●ＡＩ開発でニーズの高い人工知能技術を解説
●Pythonでコードを実際に動かしながら（Google Colaboratoryを使用）、ＡＩ技術の仕組みを理解できる。
・機械学習（回帰、ｋ平均法、サポートベクターマシン）
・深層学習（画像識別、画像生成、ＲＮＮ）
・強化学習（Cart Pole問題、深層強化学習）
【感想】
●Pythonを使用して人工知能を勉強する人にはとてもよい本だと思った。
●ＡＩの基礎知識を持たずに読むには難しいかもしれない。
専門分野になると飛躍的な説明が入るため、疑問点があればその都