冨永敦子のレビュー一覧

前々から基本を勉強してみたいと考えていた統計学。
基礎だけでも勉強したら仕事にも活きる部分あるかなーと思って
入門書を探してる中で見つけた本。

予想（レビュー）通り、非常に分かりやすかった。
標準偏差なんかも曖昧なままだったから
そういうホントの基礎から丁寧に解説してあるのは良かった。

分散、標...続きを読む準偏差、カイ二乗検定、ｔ検定、分散分析、、と
まさに求めていた統計学の基礎が学べたのはホントに良かった。
最初から最後まで分かりやすかった。

ただ、全部電車の中で読んでしまって
Excelを使って実際に手と頭を動かしつつ、
という部分をすっ飛ばしたせいで、
後半まったく腹落ちしていない。。
完全に「わかったつもり」状態。

ちゃんとExcel使って自分でも動かしながら読むべき本です。

とりあえず、調べられそうなことと調べる方法のあたりをつけられるようになった気がするのがせめてもの良かった点。

回帰分析・因子分析編。前著と併せて通しで一度学生達と勉強してみよう。相関係数の算出方法も乗っており，算数的な理解も可能となっている。さすがに因子分析はエクセルではできないのだが，文章を読むことであるていどは想像できるだろうから，あとはSPSSやRを使ってみることが大事だな。

分かりやすくて入門に最適。
多変量とか重回帰とかの用語の意味が分かり統計に対する敷居が下がりました。

カイ二乗，t検定，分散分析までをわかりやすい例と解説で説明。込み入った数式も出てこないので，初学者にとって取り組みやすいだろう。教科書としても適するが，これだけで15回は持たないよね。

統計学の中で、特に関係について絞った本。

目次から

第1章 　散布図と相関
第2章 　相関係数
第3章 　無相関検定
第4章 　回帰直線
第5章 　偏相関
第6章 　重回帰
第7章 　相関行列
第8章 　因子分析

について解説している。グラフが多いので、直感的に分かりやすいと思う。

色々なところで、統計をつかった調査や研究は眼にしてきたし、平均、偏差、信頼区間、検定、帰無仮説などの言葉も知っていたのに、いやはやどうして、全くその現実的な意味が分かっていなかったことをこの本を読んで、気付いてしまった。お恥ずかしい。

正味２時間ほどの読書だろうか。

細かいこと（＝基礎原理）...続きを読むは抜きにして、ハンバーガー店を舞台に繰り広げられる物語を通して、統計学の威力は存分に味わえた。

次は「わかる」から「使う」にどうレベルアップするかです。

以下、内容。
・ポテトの長さは揃っている？（平均と標準偏差）
・ポテトの本数はどれぐらい？（信頼区間）
・ライバル店と売り上げを比較（カイ二乗検定）※観測度数、期待度数、自由度
・どちらの店の商品がうけているか？（ｔ検定・対応なし、対応あり）※不偏分散
・３つめのライバル店現る（分散分析）※Ｆ分布
・新メニューで差を付けろ（分散分析・２要因）※主効果、交互作用、残差

前作に続いて、今回も分かりやすい内容。
１時間ちょっとで読み終えた。

今回は、物事の「関係」を調べる統計学。
最終の因子分析で、専門の統計ソフトを使うことが前提になってからは、駆け足でしたが、それ以外の部分は初心者にも分かる丁寧な記述です。

以下、内容。
・最高気温と客数の関係（散布図...続きを読むと相関）
・相関係数
・無相関検定
・最高気温で客数の予測（回帰直線）
・最低気温と客数（偏相関）
・最高気温と最低気温で客数の予測（重回帰）
・アイスクリームの好みに相関はある？（相関行列）
・好みの分類（因子分析）

向後先生のサイトにあるWeb教材からお世話になっている内容である。分かりやすくて、非常によい。
ただ、どんな場合にどの分析方法を用いたらよいのか、すぐ理解できないのが玉に瑕である。もう少し汎用性を持たせると良いと思う。そのあたりは、練習問題を解くことによって理解できるのかなぁ。
ともあれ、分かりやす...続きを読むさはピカ一である。

■目次

第1章 最高気温と客数の関係を知りたい―散布図と相関
第2章 相関の強さを知りたい―相関係数
第3章 その相関係数に意味はあるのか?―無相関検定
第4章 最高気温で客数を予測したい―回帰直線
第5章 最低気温と客数の関係を知りたい―偏相関
第6章 最高気温と最低気温から客数を予測したい―重...続きを読む回帰
第7章 アイスクリームの好みに相関はあるの?―相関行列
第8章 アイスクリームの好みはどう分類できるの?―因子分析

■レビュー

経済学を勉強する中で、統計学は避けては通れないのだが、
実際は授業つまらなかったので逃げていた。
本書はわかり易く、ファーストフードのポテトを例にど素人にもわかり易く説明されている点はすばらしい。
特に、標準偏差などそういえばあったなあという基本や、その後の利用の仕方、
実際に新聞記事などを見ても統...続きを読む計資料が理解できると思う。
良書です。もう一回読み直したい。

人科では有名なあの先生の本。
超文系クラスでもわかりやすいはず。
統計学入門として、どう統計って役立つんだ？！っていうイメージがわく。

■目次

第1章 ポテトの長さは揃ってる?―平均と分散
第2章 ポテトの本数はどのくらい?―信頼区間
第3章 ライバル店と売り上げを比較―カイ2乗検定
第4章 どちらの商品がウケていますか?―t検定(対応なし)
第5章 もっと詳しく調べたい!―t検定(対応あり)
第6章 3つ目のライバル店現る―分散...続きを読む分析(1要因)
第7章 新メニューで差をつけろ―分散分析(2要因)

■レビュー

ダイヤログ形式で、基本統計量の考え方をはじめ、
仮説検定(t検定、カイ２乗検定、分散分析まで)非常にわかりやすく読めました。

普段、Excelを使うことが多いので、
Excel関数の使い方まで紹介してくれる親切心がうれしかったです。

UXライティング（言葉でどう人に体験を伝えるか）について簡潔にまとめられた本、そりゃあそうなんだけどと思いつつ忘れがちなことを読みやすいボリュームでまとめているライティング初級編

以下めも
・UXに合わせた最適な言葉遣いをUXライティングと呼ぶ。ユーザ視点での表現を使う
・提供者視点のサービスにな...続きを読むってることは多々ある（機能重視でシステムやサービス開発が進められてきたから）
・ユーザーとの間に距離があるシステムは使い勝手が悪く信頼を得られない
・スマートフォンの小さな画面に表示されるメッセージやボタン、入力欄のヒントは短い文章（マイクロコピー）であることが求められる
・ユーザーにとってわかりやすく、共感を得られるものであることが求められる

UXデザイン
・サービスデザインを設計するときに、ユーザーを中心に開発を進める手法をUXデザインと呼ぶ
・ユーザー体験を高めるためにとことんユーザーを詳しく分析するプロセスをへて進めていくこと
・「UXデザインの教科書」をよめ

ユーザー中心の設計から、言葉はとことん定義する
・一文一説明
・業界用語排除

4章くらいからちょっと難しいなーと思って断念
前の章の理解が次の理解に繋がるので、もう少し地盤を固めつつ読み返す方が良いかな
統計学の基本的な考え方のポイントくらいは掴めるかも

ユーザー目線に立って文章を書くことイコールUXライティング、と言うことらしい。
ブロガーやライターなら割と普通にやってることだと思うが、これまで文章を書くことがなかった人が最初の一冊として読むなら良いかも。
全体的に読みにくく、改めてUXとは何かを考えさせられる。

統計の知識が無かった私でも、とにかく取っ付きやすかったです。

簡易に手法を身につけることに特化しており、式や定義の導出が端折られてる部分が多いため学習していて煮え切らない部分は何点かありました。

心折れずに統計に1冊目としては、適していると感じます。

ExcelとJSStarで統計のごく初歩を学ぶ。Excelの使い方（操作の仕方）を丁寧に記述しているので，Excelをほとんど触ったことがない人も操作できるだろう。

先に読んどけばよかったかも。
ちょっとボリューム不足の印象。
理解はしやすい。あと、excel前提の事例が多すぎかも。