数式なしでわかるデータサイエンス ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー

AnnalynNg / KennethSoo / 上藤一郎

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。

第1章 きほん中の基本
第2章 クラスター分析
第3章 主成分分析
第4章 相関ルール
第5章 社会ネットワーク分析
第6章 回帰分析
第7章 k近傍法と異常検知
第8章 サポートベクターマシン
第9章 決定木
第10章 ランダムフォレスト
第11章 ニューラルネットワーク
第12章 A/Bテストと多腕バンディット

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: オーム社
• ページ数: 180ページ
• 電子版発売日: 2019年11月01日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 126MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

「数式なしでわかる」をタイトルに含めていることからも、数式を使わないで解説することに相当な重きを置いて書かれている印象を受けました。
限られたページで、様々な分析手法が紹介されていますが、数式を少しでも書くことを認めていれば、もうちょっとわかりやすい記述になったのではないのかなぁと思ったりも致します。