前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］

3,300円 (税込)
16pt

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4.1

7件

データサイエンスの現場において，その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで，予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR，Python，SQLを用いた実装方法を紹介しますので，複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。

前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］のユーザーレビュー

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感情タグBEST3

＃タメになる＃ハッピー＃癒やされる

Posted by ブクログ 2019年06月29日

類書がぽろぽろ出てきたけど

安心の「ホクソエム」ブランド！
流行におもねらず本当に必要なことを正しい裏付けで明かしてくれる
ドヤ顔もせずに

早速1つ実務で使った

なんかさー1つの言語でゴリゴリ無理書きしようとするヒト多いよね
言語はそれぞれ得手不得手があるんだからさ
本書はこれはSQLでこれは...続きを読む

Posted by ブクログ 2018年11月12日

知ってることも多かったけど、「実務ではこういうことがあるからこういう処理をしたほうがいい」的な実践的な話がちょいちょいあり、そういうところは役立った。

pythonの良い書き方とかも教えてくれているので役に立つ。

Posted by ブクログ 2018年10月21日

データなんて全部から引っ張ればいいんてね？と思ってた考えを改めたることができた。

どうしてダメなのかの理由とプログラムがあるのがとても良い。

Posted by ブクログ 2019年07月17日

表紙からして、めっちゃ堅い本かと思ってたのに、ユーモアもあって読みやすかった。

SQLの行間が気になった。行間ない方が読み易いんじゃないかな？

Rについてはほぼ読んでない、、、SQLとPythonで十分だろ？と勝手に思ったので。

この場合はこうやった方がいいよ、でもここは注意してねっていう書き...続きを読む

Posted by ブクログ 2018年05月06日

実用書である。
なにかと派手な話題が多いデータサイエンスの中で、地味だが大切な前処理を取り上げている。
しかもSQL,R,Pythonの主要なツールについて併記してあり大変助かった。
今までSQLについてまったく知らなかったがなかなか奥深い分野と思われる。

第1章前処理とは
第2章抽出
第3章...続きを読む

Posted by ブクログ 2024年02月18日

前処理について体系的に書かれているが、SQL、R、Pythonと3種類の言語を取り上げて書かれているためか、広く浅いという印象。参考になった点も多くあったが個人的にはPythonに限定してあるとよいと思った。欠損処理、カテゴリ変数の数値化については理論的なところをもう少し深堀りしてもらうとよいと思う...続きを読む。