さわってわかる機械学習 Azure Machine Learning実践ガイド（日経BP Next ICT選書）

FIXER / 大澤文孝 / 日本マイクロソフト

SEに使ってほしい機械学習サービス
「Azure Machine Learning」

これまで機械学習といえば専門的なスキルがなければ使いこなせないものでしたが、今はそうではありません。SEなら誰でも使いこなせるほど、機械学習サービスのハードルは下がっています。とはいえ、機械学習ならではのコツがありますので、本書では基本的なことから解説しています。本書の狙いは、Azure Machine Learningを使いこなせるようになり、機械学習をあなたのスキルにすることです。

第1章 とにかく機械学習が何かを知る
第2章 実践:データを集めよう
第3章 Azure Machine Learningで機械学習モデルを作ろう
第4章 実践編１ 回帰分析を使ってデータを予測する
第5章 実践編２ 作った回帰分析モデルを使ってみる
第6章 実践編３ 予測精度を向上する
第7章 実践編４ 統計分類で判定する
第8章 実践編５ クラスタリングで似たものを判定する
第9章 実践:実験結果を活用しよう
第10章 実践:どんどん賢くさせよう
Appendix A Azure Machine Learningを利用する方法

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 日経BP
• 掲載誌・レーベル: 日経BP Next ICT選書
• ページ数: 232ページ
• 電子版発売日: 2016年06月03日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 36MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

機械学習とはパターン認識である。オープンデータのありか・使い方から、学習モデルを作り、予測させ、判定、活用まで、Webアプリを使った操作画面で示す。

誰でも使える環境が既にできているということを知りました。