最新マーケティング・サイエンスの基礎

朝野熙彦

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近年、よく使われる統計モデルやデータ処理の方法を選び抜き、基本から解説する。図と身近な事例で、イメージと実感をもって学べる１冊。実務に、専門書読解の助けに好適。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経営・企業
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: ＫＳ社会科学専門書
• タイトル: 最新マーケティング・サイエンスの基礎
• タイトルID: 273438
• ページ数: 176ページ
• 電子版発売日: 2014年08月01日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 32MB

[ブクログ · ★★★★☆]

わかりやすかった。

メモ：
コレスポンデンス分析→結局、特異値分解

多項ロジット→各選択対象の効用をロジットでモデル化、合計１になるように
正規化。ある条件で「効用」が最大値になる事象を選択

セグメンテーション→決定木が応用上重要な理由。（多く使われている理由）

ベイズ→特徴を整理して説明。わかりやすかった。ＭＣＭＣを具体例で説明

[ブクログ · ★★★★☆]

これいいわぁ。

心理学者はどうしても，古典的・伝統的な統計技法にとらわれがちだけども，マーケティング業界はその辺，自由に取り込んでいくわけで，そういう姿勢は是非見習わんとイカン。

本書で紹介されているモデルは選好空間，知覚空間，セグメンテーション，質的選択，ベイズ推定といずれも最新の統計モデルである。しかも，それぞれに心理学的なエッセンスが含まれている。

特に，ベイズ推定の話は，ベイズの定理からMCMCの説明に突然飛ぶのではなくて，丁寧に話のステップを一つ一つ追っていってくれる（本書では5ステップの思考のジャンプが必要，とある）。ここを丁寧に解説してくれている本は，初めて見た。おそらく理系のあたまをもった著者では創造しにくい，文系ならではの悩み（すぐに実態をイメージしてしまうので，数式の展開だけで納得しない）をよくわかっている書き方だなぁ，と感心した。


心理学者もデータを取るだけでなく，取り方や分析の仕方からもっと夢を見るべきだ。

ちなみにこの本は自分で見つけたのではない。師匠が「これを読め」と教えてくれたのだ。さすがお師匠，お目が高いっ！

さて，もう一度自分の博論を考え直すかねぇ・・・（うしし）