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Posted by ブクログ 2011年09月28日
わかりやすかった。
メモ:
コレスポンデンス分析→結局、特異値分解
多項ロジット→各選択対象の効用をロジットでモデル化、合計1になるように
正規化。ある条件で「効用」が最大値になる事象を選択
セグメンテーション→決定木が応用上重要な理由。(多く使われている理由)
ベイズ→特徴を整理して説明。...続きを読む
Posted by ブクログ 2011年04月22日
これいいわぁ。
心理学者はどうしても,古典的・伝統的な統計技法にとらわれがちだけども,マーケティング業界はその辺,自由に取り込んでいくわけで,そういう姿勢は是非見習わんとイカン。
本書で紹介されているモデルは選好空間,知覚空間,セグメンテーション,質的選択,ベイズ推定といずれも最新の統計モデルで...続きを読む
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