入門マルチモーダルRAG ―図表を読み解くAIアプリケーションの実装―

新納浩幸

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「図表を読めるRAG」を作る
近年、テキストだけでなく、図・表・グラフといった画像を含む資料からも情報を検索・活用できる「マルチモーダルRAG（Retrieval-Augmented Generation）」の重要性が高まっています。従来のRAGが扱える情報はテキストデータに限定されており、実務現場で扱う文書──技術報告書・研究論文・プレゼン資料──のように、図表を多く含むデータには十分対応できませんでした。本書は、この課題を踏まえて、実務文書にも対応できるマルチモーダルRAGについて体系的に解説します。

本書では、自分の手でマルチモーダルRAGを構築できるようになることを目指します。全体を通して、手を動かしながら理解できるよう、再現可能なコード例を多数提示しています。

【主要目次】
Chapter 1 テキストベースのRAG
Chapter 2 Responses APIのfile searchによるRAG
Chapter 3 標準的なマルチモーダルRAG
Chapter 4 ColPaliを利用したマルチモーダルRAG
Chapter 5 エージェントによる自律制御を組み込んだMMA-RAG
Chapter 6 VQAを中核としたマルチモーダルRAG

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: オーム社
• タイトル: 入門マルチモーダルRAG ―図表を読み解くAIアプリケーションの実装―
• タイトルID: 2318522
• ページ数: 176ページ
• 電子版発売日: 2026年06月18日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 84MB