ランキング設計からはじめるスポーツデータ分析 ―― MATLABであなたも予測できる

3,520円 (税込)

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◆MATLABであなたも試合結果が予測できる！◆
本書には、手を動かして学べる実習が満載、章末課題も充実。必要な数学の知識をひと通り復習する、手厚い付録も収録。実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方に、大変おすすめです。

■こんな方におすすめ
・実際のデータを使ってデータサイエンスを学びたい方

■目次
●第1章 MATLABプログラミングの準備
・1.1 MATLAB Online利用の準備
・1.2 本書で使うプログラムの取得
・1.3 MATLABライブスクリプト
・1.4 MATLAB公式！オンライントレーニングコース
・1.5 グラフ作成時に心がけると良いこと
・1.6 データ取得と整理
●第2章素朴なランキング：勝敗や得失点
・2.1 「ランキング」と「レーティング」
・2.2 試合結果データをさわってみよう
・2.3 実際のスポーツリーグの結果を使う ―― NBA
・2.4 最小二乗法と相関係数
・2.5 予測に挑戦する
●第3章対戦相手を考慮する：一対比較法
・3.1 均一／不均一な日程
・3.2 Masseyの方法
・3.3 Colleyの方法
・3.4 Markovの方法
・3.5 Eloの方法
・3.6 一対比較法の一般化
・3.7 日付ごとの予測性能を比較する
●第4章予測勝率を出力するモデル
・4.1 Eloレーティングと予測勝率
・4.2 予測勝率の評価指標
・4.3 レーティングの変換
・4.4 線形回帰とロジスティック回帰
・4.5 多値予測モデル
●第5章競技間の共通な性質／競技ごとの特別な性質に着目する
・5.1 ホームアドバンテージ
・5.2 複数競技に対する統一的なモデル
・5.3 得点が少ないことを活用する
●第6章予測の腕試し：様々なスポーツの予測に挑戦！
・6.1 オリンピックの球技
・6.2 サッカー・Jリーグ
・6.3 サッカーの各種国際大会
・6.4 発展的な話題
・6.5 読書案内
●付録A 数学の補足

■著者プロフィール
小中英嗣（こなかえいじ）：名城大学情報工学部准教授。博士（工学、名古屋大学）。専門分野はシステム制御理論と、その知識を活用したスポーツデータ分析。特にランキング・大会制度設計、チーム・選手の定量的評価、および試合結果予測。趣味はスタジアム、美術館・博物館めぐり。最近はクイズや言語学も。名古屋生まれ名古屋育ちでサポートするのは名古屋グランパス。著書は『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008年、共著。サイエンス社）、『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016、単著。森北出版）、『科学で迫る勝敗の法則 ―― スポーツデータ分析の最前線』（2024、単著。技術評論社）。