ビジュアル AI活用基本スキル96

野村総合研究所

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本書は『日経文庫ビジュアル データサイエンティスト 基本スキル84』（日経文庫）の姉妹編です。大規模言語モデルやAIエージェントといったAIの基礎知識から、ChatGPT、Microsoft CopilotなどAIを活用した代表的なツール、ビジネス利用の実態、そして未来のビジネスまで幅広く解説してます。


【目次】
第1章 急速に浸透するAI
AIの市場規模/第4次AIブーム/遅れる日本の生成AI/計算資源と電力の確保/AIの暴走 ほか

第2章 知っておきたいAIの基礎知識
シンギュラリティ/大規模言語モデル/小規模言語モデル/GPT/LoRA/GAN（敵対的生成ネットワーク）/RAG/GPU/NVIDIA/AIエージェント/ディープフェイク/ハルシネーション/AIにおける著作権/マシン・アンラーニング ほか

第3章 AIを活用した代表的なツール
ChatGPT/Microsoft Copilot/Gemini/DALL-E/Stable Diffusion/Midjourney/Gen-3 ほか

第4章 AIに関連した資格
G検定/E検定/AWS認定マシンラーニング/Google認定データエンジニア/データサイエンティスト検定（リテラシーレベル） ほか

第5章 AIのビジネス利用の実態
生成AI導入の日米格差/生成AIの導入が進む業界/製品の開発・デザイン/問い合わせ対応/AIプロジェクトの失敗原因と対策 ほか

第6章 AIによる未来のビジネス
新しい車をデザインする/信託銀行で富裕層を相手にする/人事システムを運用する/コンテストを明日に控えた漫才師 ほか

第7章 AIのもたらす未来
AIと生活者/AIと就労者/AIと社会/AIと未来

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: 日経BP
• 掲載誌・レーベル: 日経文庫
• ページ数: 224ページ
• 電子版発売日: 2025年03月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 212MB

[ブクログ · ★★★★☆]

AI活用の用語についてわかりやすく書かれている。
知識として知っておくことをざくっと理解するのには良い一冊だと思います。

[ブクログ · ★★★☆☆]

1ビットLLM　０と１の２値に量子化して計算する技術。小型デバイスでも実行が可能になる。
スケーリング理論＝べき乗則。データセットの数が多ければ多いほど、性能はべき乗でよくなる。
フューショットラーニング＝大規模言語モデルで少数の例が効率的に解決する方法。

AIの解釈性（ブラックボックス問題）。SHAP、LIMEなど解決法が考えられている。
汎用人工知能＝AGI＝強いAI。まだ到達は難しい。さらにASI＝人工超知能。人間を超える知識処理を行う。

AIの検定
G検定、E資格、AI実装検定（B,A,S級）Python３エンジニア認定データ分析試験、AWS認定AIプラクティショナー
、Google認定データエンジニア、Microsoft認定Azureエンジニア、データサイエンティスト検定、など

Github　Copilotは、コードを生成する能力を持つ。
AIプロジェクトの失敗は８０％以上、通常のITプログラムの２倍。技術と期待とのギャップ、品質の高いデータの不足、過度の依存、など。
AIに仕事を奪われる。労働人口の４９％。