Excelで学ぶ多変量解析入門 （新装版）

菅民郎

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

Excelでデータ分析はばっちり！
本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。

Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく多変量解析を学ぶことができるようになっています。

はじめに
本書のねらい
第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
第1章 基本統計量
第2章 相関分析
第3章 直線回帰分析
第4章 曲線回帰分析
第5章 CS分析
第2部 多変量解析法
第6章 多変量解析の概要
第7章 重回帰分析
第8章 時系列重回帰分析
第9章 主成分分析
第10章 コンジョイント分析
第11章 拡張型数量化1類・2類
付録
付 録
付-1 ゴールシークとソルバー
付-2 最小2乗法による回帰式の係数の算出方法
付-3 直交表
付-4 本書で利用する「多変量解析ソフトウェア」のダウンロード方法
付-5 Excelデータ分析の組み込み

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / アプリケーション
• 出版社: オーム社
• ページ数: 296ページ
• 電子版発売日: 2023年09月01日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 139MB