ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス
ゲームAIの技術要素には大きく分けて「ルール」「探索」「機械学習」の3つがあります。近年話題になることの多い機械学習ですが，機械学習だけでは遠い将来の状況を正確に読むことは難しく，特に探索がなければ真に強いAIは生まれません。また，ゲームAIの技術を競う各種コンテストなどでは使用できるメモリ量やファイルの容量に制限が課され，機械学習を利用することが現実的ではないケースもあります。これは実務においても同様で，与えられた要件によっては今も探索技術が主要素となり得ます。本書は，この探索技術とそれを支えるアルゴリズムにフォーカスを当て，ゲームAIを題材にその重要性と魅力を楽しく学ぶための入門書です。さまざまなゲームの種別に対応した探索アルゴリズムについて，動作のしくみと実装方法を丁寧に解説します。
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ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門～木探索とメタヒューリスティクス の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- ジャンル
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- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
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- 出版社
- ：
- 技術評論社
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- ページ数
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- 280ページ
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- 電子版発売日
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- 2023年02月20日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 25MB
閲覧環境
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