Vision Transformer入門
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自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルがVision Transformer（ViT）です。さまざまなコンピュータビジョンのタスクにおいて，ディープラーニングではスタンダードとなっているRNN，CNN，および既存手法を用いた処理精度を上回ることが確認されています。
本書は注目のViTの入門書です。Transformerの成り立ちからはじめ，その理論と実装を解説していきます。今後のViTの活用が期待される応用タスク，ViTから派生したモデルを紹介したあと，TransoformerとViTを分析し，その謎を解明していきます。今後も普及が期待されるViTを盛りだくさんでお届けします。
Vision Transformer入門 のユーザーレビュー
Vision Transformer入門 の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- ジャンル
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- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
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- 出版社
- ：
- 技術評論社
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- ページ数
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- 272ページ
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- 電子版発売日
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- 2022年09月27日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 32MB
閲覧環境
- 【閲覧できる環境】
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