WEB+DB PRESS Vol.129

作者名：: WEB＋DB PRESS編集部

1,628円 (税込)
8pt

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作品内容

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12891-3)も合わせてご覧ください。

特集1
Reactの深層
最新バージョンから読み解く！変わる常識と変わらない思想
本特集はReact 18のリリースを受け，これまでのReactについて復習するとともに，React 18の新機能を紹介します。新機能を使いこなすにあたり，前半ではこれまでのReactの使い方やAPIに込められた思想を確認し，後半ではReactユーザーが対応を迫られる新しい常識を解説します。将来にわたってReactらしいコーディングをするための考察です。

特集2
できるところから無理なく導入！
小さく始めるデザインシステム
「デザインシステム」という用語を耳にする機会が増えました。しかし，重要な概念であることはわかっていても，考えなければいけないことがたくさんあり導入に踏み切れない方も多いのではないでしょうか。もちろんデザインシステムはすべての要素を考慮するのが理想ですが，完璧を目指すあまり採用を見送ってしまうのはもったいないと思います。本特集では「小さく始める」ことをコンセプトに，できるところから無理なく始め，そのメリットを知ってもらうことを目的としています。

特集3
最新レコメンドエンジン総実装
協調フィルタリングから深層学習まで
レコメンドエンジンとは，ECサイトやWebサイト上で，ユーザーにお勧めの商品やコンテンツを表示するためのシステムです。本特集では，Python言語を用いてレコメンドエンジンを実際に作成し，理解を深めていきます。実サービスに導入できるレコメンドシステムのしくみ，汎用的なものから深層学習までのレコメンドエンジンの実装，良いレコメンドエンジンとは何かを評価する方法を紹介します。

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