服部佑樹の作品一覧
「服部佑樹」の「コード×AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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ビジネス・実用
4.11巻3,300円 (税込)◆エンジニアが生成AIを活用するための入門書◆ GitHub CopilotやChatGPTなど生成AIによるコード生成やコードリーデイング支援が流行っています。これらは破壊的なイノベーションで、いずれはすべての開発者や企業が導入するものです。ただ、現状では生成AI×コードを推進・導入している企業は多くはなく、さらに活用法については手探りの状況です。 本書では生成AI×コードでなにができるか、どうすればよりよく活用できるかを解説します。しっかりと活用していくための知識と、現場で活用できる実践が身に付く必携の一冊です。 ■目次 1. 生成AIがエンジニアリングの常識を変える ・1. 変化は「今」起こっている — さて、どうする？ ・2. 生成AIへの過度な期待と現実のギャップ ・3. プロンプトエンジニアリングのテクニックはあまり重要ではない ・4. エンジニアの仕事は消えない ・5. AIは優秀なエンジニアだけのものではない ・6. 開発支援AIツールを使い分ける ・7. AIで組織の競争力を高める 2. プロンプトで生成AIを操る ・1. システムプロンプトとユーザープロンプト ・2. プロンプトの構成要素 — AIに適切な情報を提供するための情報戦略 ・3. 状況に応じたプロンプトの調整戦略 3. プロンプトの実例と分析 ・1. Reactのコンポーネント生成プロンプト ・2. スクリーンショットからのUI生成プロンプト ・3. SQLクエリ生成プロンプト ・4. プロンプトにおける文脈情報の重要性 ・5. 汎用エージェントのプロンプト ・6. プロンプトエンジニアリングの本質 4. AIツールに合わせたプロンプト戦略 ・1. 自動補完型AIツール ・2. 対話型AIツール ・3. エージェント型AIツール 5. AIと協働するためのコーディングテクニック ・1. AIによる作業単位の最適化 ・2. コードのAI可読性向上 ・3. AIと協働する際のコーディングスタイル ・4. 付加情報の提供によりAIの理解を助ける ・5. AIが持つ知見を最大限に引き出す 6. AIの力を引き出す開発アプローチ ・1. AIに適したコードアーキテクチャ ・2. AIを活用したコード品質向上 ・3. コードリーディングにおけるAIの活用 ・4. コードレビューにおけるAIの活用 7. 生成AIの力を組織で最大限に引き出す ・1. AI時代の競争優位性を高めるための開発組織戦略 ・2. AI時代のソフトウェア開発手法をチームで体得する ・3. AIとドキュメント ・4. AI時代に適合したチーム技術スタックの最適化 ・5. 生成AI導入効果の評価 8. 開発におけるAI活用Tips ・1. エディターとターミナルを使いこなす ・2. データを自在に操る ・3. Web開発を加速するAIテクニック ・4. AIとの協働に欠かせないツール活用法 9. AI時代をリードするために ・1. AIを使ってより多くを成し遂げる ・2. 組織として技術や知識を共有し、育てる ・3. こそ新時代のエンジニアの原動力 Appendix. Practice Guide ■著者プロフィール 服部佑樹：Senior Architect @GitHub / Vice President @InnerSourceCommons.開発者体験の向上や生成AIの活用に造詣の深いアーキテクト。生成AIツールの導入、インナーソース（OSSの手法を社内のクローズドソフトウェアに適用する手法）に詳しい。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
本書は「生成AIを活用して技術者の本質的な生産性を高める方法」を主題としている。
既存の「やってみた」系の記事や書籍とは異なり、原理や理論に基づいて生成AIとの向き合う方法を教えてくれる。
全ての疑問に対する解決策が示されているわけではなく、構成にも改善の余地がある。
しかし、変化が極めて速い生成AI分野において、適切な時期に効率良く価値ある情報が提供されていると感じた。
ソフトウェア開発に焦点を絞って理論と実践を結びつけた内容である。
具体的で有用な情報を重視しているため、鮮度は限られるかもしれない。
それでも、今から1～2年は試しながら学ぶ価値がある内容だと感じた。 -
Posted by ブクログ
1年半前の本だけど、まだ内容は古びておらず、今現在も意識すべきことが書かれている。特に「AIに情報を与えすぎると回答精度が落ちる」という点は重要。画像とテキストのどちらをAIに渡すべきかを人間が判断する必要があると書かれているけど、そこも将来的にはAIが判断してくれるようになると思う。トークン量を気にしてAIを使っている点は、プログラミング黎明期にマシン語の制限を意識していた状況や、インターネット初期にデータ量を節約していた状況と似ていると思っていて、いずれ、トークン単価が劇的に下がって、そこも意識しなくて良い時代が来るように思う。今の苦労も、歴史的な変遷の一部だと感じた。
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