三井正の作品一覧
「三井正」の「JMPではじめるデータサイエンス」「JMPではじめる 統計的問題解決入門」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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3.5※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 どっちの武器が有利？なぜガチャがはずれる？統計でわかる！ 身近な例題とゆる～いイラストで、無理なく統計学が学べる！ 本書は、統計ソフトを使ったデータ分析の前に知っておくべき統計の基礎を無理なく学べる初学者向けの入門書です。 割れたお菓子、渋いガチャ、レア指輪の効果などの日常的な疑問を会話形式とイラストで解決しながら、統計学の実用的な手法と基本的な概念を練習問題によって「習うより慣れる」ことを目指します。正規分布や中心極限定理など、統計学の基本をカバーしているのはもちろん、誤解しやすい仮説検定を深く掘り下げることで、更に深く統計学を学ぶためのガイドとしても役立ちます。みみたとサブローとともに統計学の最初の一歩を踏み出してみませんか。 はじめに プロローグ～不思議な洋館～ 人物紹介 オリエンテーション 統計はデータから情報を引き出す道具だ11 Lesson 1 統計のしくみ Lesson 2 統計と確率 Lesson 3 統計の役目 第１時限 データの分布は代表値で把握する Lesson 1 データのレイアウト Lesson 2 度数分布表とヒストグラム Lesson 3 データの代表値 第２時限 データのばらつきは標準偏差で比較する Lesson 1 範囲と四分位数 Lesson 2 標準偏差 Lesson 3 データの特徴量と形状 第３時限 確率変数の振る舞いは確率分布に従う Lesson 1 確率とは Lesson 2 確率変数と確率分布 Lesson 3 期待値と分散 第４時限 ガチャの背後に二項分布あり Lesson 1 二項分布75 Lesson 2 二項分布の期待値と分散 Lesson 3 ポアソン分布 あとがき 巻末付録 練習問題の解答 索引 -
-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 JMPを使った「仕事の流儀」の入門書！ 実務に使える強力なアドインを初公開！ 本書は、「消化の仕組みが理解できていなくても美味しく食事ができるのと同様、統計を理解できていなくても統計を使ってその恩恵にあずかることはできる」という考えの基、JMPによる統計的データ分析の方法を解説します。 JMPの入門書でもありますが、操作手順だけではなく、「どんなときに何をどう使うのか」、「なぜその手法が必要なのか」という背後にある考え方について重きを置き、問題に対処できる応用力を身につけることができます。 さらに、本書の購入者限定で実務に使える強力なアドインが入手できます．（SAS社のサイトのお申込みフォームに所定の情報を入力していただくことが必要です） 主要目次 はじめに 第一講 JMPではじめる ―20%でもこれだけできる 第二講 JMPで分析する ―データから発見する 第三講 JMPで問題解決する ―統計的問題解決とは？ 第四講 JMPで実戦に挑む ―統計的問題解決の実際 第五講 JMPでイノベーションを目指す ―KKDからサイエンスへ おわりに―統計的問題解決の普及を目指して -
-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 JMPを使って，データサイエンスの基礎を7日間で学ぼう！ 最新JMP15にも対応！ 本書は，今や実務に必須なデータサイエンスの中核にある「統計分析」を，JMPを使用して解説した書籍です． そのために必要なJMPの基本操作も丁寧に解説し，また発展的操作法も系統立てて掲載しているのでJMPの基本操作マニュアルとしても使用できますが，本書の到達点は「JMPの操作」をマスターすることではなく，「JMPならではの統計分析」を習得することです． 日々の研究や業務に忙殺され時間がとれない読者のために，「7日間」という短時間で即戦力となるデータサイエンスの知識が学べるように，段階的に構成しています． 第零講 JMP とデータサイエンス ０日目 実務のデータ分析 第壱講 数値からデータへ １日目 データを準備する. ２日目 データを選別する 第弐講 データから情報へ ３日目 データを捉える ４日目 データを探る ５日目 データを理解する 第参講 情報から行動へ ６日目 データから判断する ７日目 データから予測する 補講 JMP で学ぶ統計学
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