桃田健史の作品一覧
「桃田健史」の「これだ！人工知能自動運転」「自動運転・ＡＩ・ロボット」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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自動運転でＧＯ！ クルマの新時代がやってくる
ビジネス・実用
3.01巻770円 (税込)AI、IoT、ビッグデータ・・・・・・ハイテク技術が未来を変える！ 近未来の車として注目が集まる「自動運転」ですが、世界の主要な自動車メーカーや、IT企業のグーグルやアップルも参入し、自動運転のデファクトスタンダード競争が世界規模で激しさを増しています。 また、近年多発している高齢ドライバーによる事故の軽減を目指し、完全自動運転についての動きが加速している状況です。 自動車産業の歴史のなかで、自動運転は最大級のトピックであり、製造や販売の面で自動車産業の構造を大きく変える影響力を持つことになります。 本書では、激動期を迎えた自動運転について、まだまだ知られていない、目からウロコが落ちるような「自動運転の未来」を紹介します！ -
これだ！人工知能自動運転
ビジネス・実用
-1巻385円 (税込)人間に代わって高度な知的労働をこなす「人工知能（ＡＩ）」の活用に、世界中の企業が乗り出している。ＡＩ研究で先行するグーグルなど巨大ＩＴ企業に負けじと、トヨタが米国に人工知能研究所を設置し、次世代カーやロボットの研究を開始した。すでに産業の現場に入り込んだＡＩは、世界をどう変えるのか。 本書は週刊エコノミスト２０１５年10月６日号で掲載された特集「これだ！人工知能自動運転」の記事を電子書籍にしたものです。 目 次： はじめに ・日本のＡＩが切り開く90兆円の巨大市場 米国の底力 ワトソン、バイカリアス ・国内ビッグ４も負けられない ワトソンに対抗、ビッグデータ解析 ・ＡＩって何だ！？ Ｑ＆Ａでとことん理解する人工知能の仕組みと将来 ・ものづくりが変わる 日本の製造業に勝機あり ・ＡＩは人類の脅威か 英米の著名人が相次いで懸念 ・ここまで来た！自動運転 ＡＩに舵切る自動車メーカー 深層学習の威力 「ＺＭＰ」 ２０１９年にロボットタクシー量産 ・注目業界はこれだ！ 金融／法律／広告／マーケティング／教育／人材 金融 データセクション 法律 ＵＢＩＣ 広告 リクルートホールディングス マーケティング メタップス 教育 ＣＯＭＰＡＳＳ 人材 ｇｒｏｏｖｅｓ ・人工知能で戦う上場企業24社一覧 ・部品産業 センサーと動力機器がカギ ・主導権を握る米国 主流はディープラーニング ・大失業時代の到来 30年後に働けるのは人口の１割 ・「ＡＩ経済学者」が生まれる ・サイエンス最前線 特別編 スパース・コーディング -
自動運転・ＡＩ・ロボット
ビジネス・実用
-1巻220円 (税込)情報技術(IT)の進化で、自動運転やロボットと、その開発のカギを握る人工知能(AI)の市場が爆発的に広がっている。日本企業にはビッグチャンスの到来だ。いま企業は何にしのぎを削っているのか。最新情勢を報告する。 本書は週刊エコノミスト2015年1月27日号で掲載された特集「自動運転・AI・ロボット」の記事を電子書籍にしたものです。 自動運転・AI・ロボット ・100兆円市場に成長する新産業 ものづくり日本の逆襲が始まった ・インタビュー 「自動運転のインテル」目指すZMP ・インタビュー 「人の考えを読むクルマ」日立オートモティブシステムズ ・ゼロから分かる!自動運転・AI・ロボットQ&A ・自動運転・AI・ロボットで注目の銘柄76社 自動運転 ・富士重に出遅れたトヨタが巻き返しに本腰 ・ソニーが車載カメラ向けイメージセンサーを商品化 ・クルマのスマホ化 グーグルのお株を奪うノキアの底力 ・キーマンインタビュー ホンダ 横山利夫・本田技術研究所上席研究員 ・無人機 アマゾン追う千葉大ベンチャー 25年に10兆円 広がるロボット ・インフラ維持管理で活躍 有望5分野で市場拡大 ・橋、トンネル、下水道、発電所 建設以外の企業が続々参戦 ・建機・農機の自動化で成長するトプコン ・キーマンインタビュー ソフトバンク 冨澤文秀・ソフトバンクロボティクス社長 ・物流ロボット 作業補助スーツや台車ロボで省力化 ・Google vs アマゾン IoT狙うグーグルのロボット投資 ・日本が強い産業用ロボット 新市場は掃除・介護・ヒト型 人口知能(AI) ・米巨大IT企業の覇権争い グーグルの攻勢、逆襲のIBM ・「法務AIでトヨタと協力」守本正宏UBIC社長
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
ネタバレもともと自動車の「自動」とは、自動運転の「自動」ではなく、「自らが自由に、いつでも、どこへでも、自分の好きな時に、動き廻れる」ものであった。昨今では、「自動」には、人間の指示なく「自動」で運転できるという意味が持たされているのではなかろうか。自動運転のレベルには５段階あり、レベル５は完全な自動運転であるという。自動車メーカーはレベル１から段階的にレベル５まで上げていくロードマップを掲げている一方、グーグル等のIT企業はいきなりレベル５を目標に研究を進めているという。自動運転の車の普及により、免許の返納が求められる高齢者であっても自動車に乗ることができるようになる、自動車を所有するというよりは共有するようになり、新たなビジネスが産まれる可能性がある等の明るい未来が待っている。ただし、これらの実現には技術の進歩、GPS等の位置情報やIoTセンサ等のインフラの整備に加えて、倫理面の解釈の進歩も求められる。例えば、自動運転中の事故の責任や、飲酒運転の可否等が挙げられる。本書を読んでいると、それほど遠くない未来には自動運転が可能な自動車が普及するように感じられる。そのような未来が早期に到来することに期待したい。
