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最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第4版
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆新時代のデータサイエンティストのために◆ 生成AIの発展とともに、データサイエンティストの役割は、ここ数年で大きく変わりました。 従来求められてきた、「データを分析する力」、「分析を意味のある形で使えるようにするための力」に加えて、「戦略的にデータから価値を生み出す力」が問われるようなってきたのです。 最新のデータサイエンティスト検定では、こうした変化に対応し、出題範囲の改訂が行われました。 本書では、問われる項目をひとつひとつピックアップし、現場の第一線でで活躍する著者が詳しく解説しています。 読み込めば読み込むほど力になる、試験対策のための一冊です。 ■こんな方におすすめ ・データサイエンティスト検定の受験者 ・データサイエンスに必要なひと通りの知識を押さえたい方 ■目次 第1章 DS検定とは 第2章 基盤 第3章 価値創造力 第4章 データサイエンス力 第5章 データエンジリアリング力 第6章 数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム データサイエンティスト検定 リテラシーレベル模擬試験 ■著者プロフィール ディジタルグロースアカデミア:「デジタルを武器に、人と企業が成長し、日本に変革をもたらす」をビジョンに掲げるデジタル人材育成企業。株式会社チェンジとKDDI株式会社の合弁会社として2021年4月に営業を開始。前身の株式会社チェンジでは、2013年より製造業や官公庁・自治体などを中心にデータサイエンス案件の受託や人材育成を運営。 -
図解即戦力 インフラエンジニアの知識と実務がこれ1冊でしっかりわかる教科書 [改訂2版]
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆インフラエンジニアの仕事をまるごと理解!◆ ITエンジニアに関わる職種は多様化し、その役割とスキルは細分化しています。その中でもインフラエンジニアは、ネットワーク、サーバ、クラウドなど、サービスやシステムを稼働させるためになくてはならない存在です。本書は、こうしたインフラエンジニアに転職/就職を考えている人、またすでに就職が決まっている人を対象に、インフラエンジニアの業界知識、業務内容、労働環境、必要な知識、最新のトレンド、キャリアパスなどを豊富な図解をまじえて解説します。 ■目次 第1章 ITインフラの基礎知識 ・01 IT社会を支えるITインフラ ・02 インフラの需要 第2章 インフラエンジニアの仕事と仕組み ・03 インフラエンジニアってどんな人? ・04 インフラエンジニアの仕事場 ・05 インフラエンジニアの仕事 ・06 インフラの設計 ・07 インフラの構築 ・08 インフラの保守運用 第3章 インフラエンジニアの求人状況と働き方 ・09 インフラエンジニアの求人状況と働き方 ・10 インフラエンジニアに求められる学歴と経験 ・11 インフラエンジニアの労働環境 ・12 インフラエンジニアの1日 第4章 インフラエンジニアになるには ・13 インフラエンジニアには知識と経験が必要 ・14 インフラエンジニアに必要なスキル ・15 インフラエンジニアに関連した資格 ・16 インフラエンジニアになるには ~学生の場合~ ・17 インフラエンジニアになるには ~ITエンジニアの場合~ ・18 インフラエンジニアになるには ~非エンジニアの場合~ ・19 インフラエンジニアになったあとのキャリア 第5章 インフラの概要 ・20 インフラエンジニアの業務範囲 ・21 サーバーとクライアント ・22 TCP/IPの基礎 ・23 ネットワーク機器とルーティング ・24 拠点間の接続 ・25 サーバーとOS、各種ソフトウェア ・26 ストレージ ・27 データベース ・28 冗長化と負荷分散 ・29 仮想化技術 ・30 データセンター 第6章 インフラのトレンド ・31 インフラ業界の新しいトレンドとは ・32 クラウドの基礎知識 ・33 責任共有モデル ・34 スケーリングできるシステムの検討 ・35 マネージドサービスとサーバーレス ・36 情報セキュリティの基礎知識 ・37 暗号化と公開鍵基盤 ・38 インフラのセキュリティ対策 ・39 AI技術とGPU ・40 AIサーバーに求められるインフラ 第7章 インフラの設計 ・41 インフラ設計の流れ ・42 要件の定義 ・43 可用性と性能・拡張性 ・44 ネットワークを設計する ・45 機器の選定 ・46 監視とログの集約 ・47 バックアップ 第8章 インフラの構築 ・48 インフラ構築の準備 ・49 入念な準備・検証 ・50 実地作業での流れ ・51 実地作業の大原則 ・52 ネットワークの構築 ・53 サーバーの構築 ・54 動作の検証 ・55 構築の自動化 第9章 インフラの運用 ・56 インフラは生きている ・57 インフラの監視 ・58 障害に対応する ・59 システムのアップデートとリプレース ・60 問い合わせへの対応 ・61 障害が起こらないインフラはない ・62 インフラ運用では記録管理が大切 ・63 運用の自動化 第10章 インフラ業界でのステップアップ ・64 最新の知識を取り入れる ・65 大規模システムの経験を積む ・66 ソフトウェア開発を知る ・67 インフラエンジニアのキャリアパス ■著者プロフィール ●監修者:前原 剛:KDDI株式会社 コア技術統括本部 ネットワーク開発本部 副本部長。インフラ・クラウド領域において約25年のキャリアを持つ。現在はNF・IT・外販基盤の統合プロジェクトおよびAI計算インフラの開発を統括している。 ●著者:株式会社ディジタルグロースアカデミア:「デジタルを武器に、人と企業が成長し、日本に変革をもたらす」をビジョンに掲げるデジタル人材育成企業。KDDI株式会社と株式会社チェンジの合弁会社として2021年4月に営業を開始。IT書籍の編集制作はリブロワークスユニットが担当。。