【感想・ネタバレ】絵と図でわかる データサイエンス ――難しい数式なしに考え方の基礎が学べるのレビュー

上藤一郎

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情報通信技術（ITC）が高度に発展した今日，私たちは，さまざまなデータに囲まれて暮らしています。データがなければ，ありふれた日々の営みですらスムーズには行えません。そんな現代社会で必須の「データ」を扱う科学が，「データサイエンス」です。本書は，データサイエンスの概観がざっくりと把握できるよう，イラストや図をたくさん使って，やさしく解説した「入門の入門書」です。難しい数式は使っていないので，数式が苦手な方にもおすすめです。Excelでデータサイエンスを体験できるダウンロードデータ付き。

[ブクログ · ★★★★☆]

一度読み終えましたが、この分野は高校数学がある程度頭に入っていないと落とし込みにくいので、再度読むことにしますが、何が必要なのかを気づかせてくれた良本です！

[ブクログ · ★★★☆☆]

ai時代の統計、データ分析についての基本が分かりやすく書かれている。
共分散、標準偏差、変動係数、クラスター分析、主成分分析、数量化Ⅲ類、数量化Ⅰ類、重回帰分析、ロジスティクス回帰、度数分布表、ヒストグラム、多変量解析など。
実践的な方法も書いてあるので一冊持っておくとよいかも。

[ブクログ · ★★★☆☆]

データサイエンスというよりは統計の基礎といった内容と思いました。タイトルから想像した内容とは異なりましたが、読みやすい本だとは思います。

[ブクログ · ★★★☆☆]

子ども向けのデータサイエンスの本を検索しこの本に出合いましたが、子ども向けとしては難しいように思います。
大人の入門にはちょうどよいように思います。