【感想・ネタバレ】サンプリングって何だろう 統計を使って全体を知る方法のレビュー

廣瀬雅代 / 稲垣佑典 / 深谷肇一

データがなければAI研究も始まらない。ビッグデータ解析といえども、扱うデータはあくまでも全体の一部だ。その一部のデータからなぜ全体がわかるのか。データの偏りは避けられるのか。統計学の基本中の基本であるデータの集め方、すなわちサンプリングの考え方やしくみを社会調査や生態調査の例を使ってわかりやすく解説する。

[ブクログ · ★★★★★]

部分から全体を推測するサンプリング調査の実例をもちいた解説。BB弾をすくってみて、黒玉の数から全体の黒玉の数を推測するとか。小鳥をつかまえて、足輪をつけて放し、再度つかまえた鳥のうち、何割に足輪がついているかで、個体数を推測するとか。とてもわかりやすい。

[ブクログ · ★★★★☆]

データの時代と言われて、何でもかんでもデータを集めればよいと思われがちな中、サンプリングの大事さが分かる。これ以外にも、分布だったり、基本の再確認が大事。

[ブクログ · ★★★☆☆]

サンプリングの基本的な考え方を平易な文章で紹介。
生態学調査の仕方を初めて知った。捕獲再捕獲法（リンカーン・ペテルセン推定）。算出方法もなるほどと思った。
推測統計の基本となるサンプリング。BB弾を使ったデモはどこかの本ではマーブルチョコの中の色でやっていたな。