あらすじ
データサイエンティストはどのように考えるのか？
本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、
PythonやRなどのプログラミング言語を使わずに
データサイエンティストの思考過程を体験できます。
データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、
本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。
本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、
紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。
【こんな方におすすめ！】
・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人
・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、
データのどこを見ればよいのかわからない人
・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人
・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職
・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人
・データサイエンティストと仕事をすることになったが、
どのような思考回路の専門家なのか知りたい人
【本書を読むことで得られる知識／できるようになること】
・データを活用するプロであるデータサイエンティストが
どのような思考回路でデータに向き合っているかわかる
・データサイエンティストの思考過程を知る（なぞる）ことによって、
自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる
・データを読み解く際の勘所（着眼点）がわかる
・与えられたデータの意味を適切に読み解き、
他者に対して正しくデータを説明できるようになる
・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる
・データ分析の考え方、留意事項がわかる
・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる
・データを基に論理的に意思決定できるようになる
【目次】
第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー
第2章 データを読む力を身につける
第3章 データを説明する力を身につける
第4章 データを分類する力を身につける
第5章 データから法則を見つける力を身につける
第6章 データから予測する力を身につける
第7章 仕事でデータリテラシーを活用する
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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感情タグBEST3
Posted by ブクログ
データの捉え方、考え方をわかりやすく学ぶことができる。
感覚的にはわかっていることでも、きちんと言語化されている点が非常に読みやすい。
ワーク形式で考えながら学んでいけるのも良い。
Posted by ブクログ
データを読む、データを説明する、データを分類する、データから法則を見つける、データから予測するという5つの内容をクイズに答えながら理解していく構成になっています。説明は丁寧で分かりやすく、データ分析の入門書としてはとても良い一冊だと思います。自分の仕事にどう活かせるかを考えながら読めました。
Posted by ブクログ
データ分析をするときに考えたいことがまとめられています。
どのような順番で分析をするのか、分析をするときの注意点(異常値、欠損、バイアス)、データの分類や傾向把握の方法など、初学者でどこから手をつければ良いのかわからない時に読むと良い一冊でした。
Posted by ブクログ
これからデータサイエンスを学んでいく人のための入門書。
データの見方や可視化・分析方法などについて解説した後、簡単なダミーデータをもとに練習問題を設定している方式。
