竹村彰通のレビュー一覧
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データサイエンス入門
著:竹村 彰通
岩波新書 新赤版 1713
アメリカの主な大学には統計学科が存在する。中国でも最近は同様の状況である
これに対して、日本の大学には統計学部や統計学科がなかった。
日本におけるデータサイエンティスト育成には、初等中等教育における統計教育やデータサイエンス教育の充...続きを読むPosted by ブクログ -
研究主任など,データを分析しないといけないポジションの人は読んでみると良いかなと思います。
多くの学校の校内研究に欠けている視点が見えてきます。
データサイエンスの専門的な内容というより,
「データを分析するってこういうこと」
ということがわかる本です。
難解だという意見もあるようですが,僕には...続きを読むPosted by ブクログ -
データサイエンスの入門書。「入門」と言っても、データサイエンスを学ぶ人が最初に読むべき内容というより、データサイエンスをよく知らない人間がどのような領域を対象にどのような役割を果たしどのような手法が活用されているか見通すための概要書というべきか。著者は滋賀大学のデータサイエンス学部の立ち上げに学部長...続きを読むPosted by ブクログ
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数理統計学の大御所が書いたデータサイエンスのガイダンス書。著者のバックグラウンドを考えると統計学的な観点からの議論がメインなのだろうと思っていたら、そんなことはなく、現代のデータサイエンスについてとても広範かつバランスよく書かれていて、読んで勉強になった。また、データサイエンスに馴染みのない人にでも...続きを読むPosted by ブクログ
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なぜ読もうと思ったのか
・データサイエンスという言葉の意味を知りたかった
・調査項目やデータ分析設計に携わる機会があり、データとは何かを改めて知りたかった
・データサイエンスの基礎は「情報学」と「統計学」+「数学」。基礎の学び方は講義を聞いたり本をじっくり読むなど伝統的なやり方が良い。基礎に関して...続きを読むPosted by ブクログ -
データサイエンスについて今勉強していて、授業だと背景や他の分野とのつながり、体系的に学ぶためにも本を読もうと思って読んでみた。統計の基礎的な復習にもなったし、データサイエンスで何ができるかを知ることができた。データの取り方に、バイアスがないかや、そもそも正しいデータかなどデータを扱う際の注意点も知る...続きを読むPosted by ブクログ
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120ページあたりから急に全くついていけなくなる。
プログラムの固有名詞とプログラミング関係の用語羅列で思考停止に陥る。
まあ、そんなんだから、紙の本を求めるわけですが。Posted by ブクログ -
データとどう向き合っていくかを考える入門書。ただし、データがこれまでどのように使われてきたのかリアルタイムで過ごしてきた世代と、smart phoneがすでに発達した世代では、読んだ時の印象が違うかもしれない。Posted by ブクログ
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本書は表題のとおり、データサイエンスの入門書である。とても読みやすい文体でそう時間をかけずに一読することができた。洋の東西を問わず膨大な知が蓄積され、体系化され、ディシプリンとして確立し、欧米の大学のケースを参照し、日本の大学にも学部・学科という教育組織が誕生し、教育内容も整理され、この本のような教...続きを読むPosted by ブクログ
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本書のタイトルにある「データサイエンス」って何?と思い、読んでみました。
本書では「データサイエンスとは情報学、統計学、価値創造の3つの要素を統合する分野」として解説。
スマホを携帯して移動したり、お店で品物を購入する際にポイントカードを提示したりしながら、便利さやポイント還元などと引き換えに無意...続きを読むPosted by ブクログ -
データの見方及びデータサイエンスの動向を理解したい人におすすめ
【概要】
●データサイエンスとは、データサイエンティストとは何か。
●データサイエンスの3要素は、データ処理、データ分析及び価値創造
●データ処理には情報学、データ分析には統計学が必要
●データには、主にテキストデータ、音声データ、画...続きを読むPosted by ブクログ -
文系の私には内容が難解でしたが、データがどのように私達の生活の中で使用されているのか知る事ができた。
データを集めて解析を行えば、仮説に基づくデータを得る事ができると思っていたが、その集めたデータについても考慮しなければいけないという事に気付かされた。
今後、ビックデータの活用が飛躍的に進んでい...続きを読むPosted by ブクログ -
1.この本を一言で表すと?
・数学など専門的な話にはあまり立ち入らず、データ分析の重要性や分析手法などを一般の人にもわかりやすく説明
した本
2.よかった点を 3〜5 つ
・公表バイアス、確証バイアス、後知恵バイアスの話
→よくある話なので読み手が注意すべき所
・エビデンスに基づく意思決定
→「学力...続きを読むPosted by ブクログ -
ほんとうに入門のための本です。概括的な紹介に留まり深堀はしてないのですが、専門外のひとに概要を理解してもらうために紹介するのはありかもと思いました。Posted by ブクログ