教養としてのデータサイエンス

北川源四郎 / 竹村彰通 / 内田誠一 / 川崎能典 / 孝忠大輔 / 佐久間淳 / 椎名洋 / 中川裕志 / 樋口知之 / 丸山宏

1,980円 (税込)
9pt

1,980円 (税込)

9pt

3.5

6件

※こちらの作品はファイルサイズが大きいため、Wi-Fi環境でのダウンロードを推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

◆「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式テキスト！！◆

【安宅和人氏（慶應義塾大学教授・ヤフーCSO）推薦！！】
「どこからデータサイエンスを？」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。

・大学生はもちろんビジネスパーソンも、いますぐ知っておくべき教養がここにある。
・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠。
・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・ＡＩを習得させることを目的として編纂された。
・カラーで見やすく、練習問題も充実。

【主な内容】
第1章［導入］社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI利活用の現場（丸山宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）

第2章［基礎］データリテラシー

2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）

第3章［心得］データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）

教養としてのデータサイエンスのユーザーレビュー

＼レビュー投稿でポイントプレゼント／ ※購入済みの作品が対象となります

レビューを書く

感情タグBEST3

＃タメになる＃アツい＃アガる

Posted by ブクログ 2023年12月13日

ビッグデータからAIの手法等の話から入り、統計学を用いたデータの扱いについて立ち戻って行き、そしてまた現在の新しい問題(セキュリティ、AIシステム間のネットワーク、等々)に触れていく。数式の展開よりはストーリーや、データサイエンス概観に重きを置いているので、本書でこの膨大な分野を俯瞰してから、各専門...続きを読む

Posted by ブクログ 2023年02月18日

実用書。多様な専門用語を解説する事で、データやAI界隈がどこまで進んでいるか、どんな事を意識しているのかが良くわかる。統計的な基礎知識から、AI倫理などの留意事項まで幅広い。とりわけ今の私に有益だったのは、データ解析の手法や利活用について。実用可能性のヒントを得られた。

例えば、標準的消費者の行動...続きを読む

Posted by ブクログ 2021年10月10日

１回目ざっと読み完了。
３回は読まないと、中身については理解が追いつかないので
あと２回。
概要が書かれているので、全体像をはあくするには良い本ではとおもうけれど
比較できるものがないので、よくわかりません。

Posted by ブクログ 2023年08月09日

デジタルって何？という基礎の基礎から説明している。教養のレベルにかなり差があってどの層向けかわからない。しかし、ITテクノロジーを始め統計知識、予測モデル、データリテラシー、表の表現方法まで幅広く紹介されている。全部読めば知らないことは結構多いのではと思う。

Posted by ブクログ 2023年06月10日

統計学と情報学の基礎がわかる。

【概要】
●社会におけるデータ・ＡＩ利活用
●データリテラシー
●データ・ＡＩ利活用における留意事項

【感想】
●ＡＩと統計学の基礎について書かれている。両者についてこれから勉強しようと思う人は、この本をサラッと読んでそれから専門書に入っていくというのもいいかもし...続きを読むれない。