韮原祐介のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
ネタバレ記載の通り、機械学習プロジェクトについて考えるための本。本当にわかりやすく良著。詳しい人には物足りないかも。
＜メモ＞
・コンピュータが扱えるデータの進化。過去は数字のみであったが、現在は画像・動画・音声・テキストを取り扱えるように。眼の誕生であり、機械・ロボットの世界でカンブリア爆発が起きるとも言われている。、
・機械学習を行うために必要なデータ要件
1データ量が十分
2予測対象が適切に含まれている
3識別予測を行うために必要な情報が含まれている
・機械学習に不向きなこと
1偶発的に起こること
2現象が起こるメカニズムが複雑または現象を説明するデータが十分には取得できないもの
3過去のデー -
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Posted by ブクログ
ＡＩを活用してプロジェクトを立ち上げようとする経営層におすすめ。
【概要】
●第１章から第３章
機械学習プロジェクトを進める前に知識として押さえておくべき内容のおさらい。
●第４章から第８章
実際にプロジェクトを進める際のノウハウと方法論
●第９章
機械学習プロジェクトの事例
【感想】
●機械学習に関する事項がわかりやすく説明されており基礎を学ぶにはよい本である。
●機械学習のアルゴリズムやディープラーニングのモデルに関する詳しい内容は別の本で学んだ方がよい。
●実際にＡＩを導入する人は後半が役に立つのかもしれないが、自分はその状況にないため記載事項に対する感想は特にない。 -
Posted by ブクログ
アナリティクス支援企業であるブレインパッドのAIビジネス本部に在籍する著者が、ブレインパッドでの機械学習活用プロジェクトの経験を元に、プロジェクトマネジメントの要諦をまとめた一冊。
一応、機械学習の定義やその歴史のような内容も軽くは触れられているが、本書のメインは「あなたが会社のトップから『機械学習のプロジェクトをリードしてくれ』と言われたときに、明日から何をすべきか」という目的意識に沿って解説されたプロジェクトマネジメントの手法に関する部分である。プロジェクトテーマの選定の方法、プロジェクト推進に必要な人材要件と外部パートナリングの考え方、PoCにおける評価・検証方法、実システムへのデプロ -
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