森田貢士のレビュー一覧

  • パワークエリも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

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    良書 いわゆるストーリー性のある、Excel 本
    Power Query という機能が Excel にあることをはじめて知りました。
    MicroSoft で、Power Shell , Power BI などと Power というキーワードが最近多く目にします

    本書の主旨は、ETL : 「Extract (抽出)」「Transform (変換)」「Load (書き出し)」 をExcel でやりましょうです。

    104万行のデータを扱えるようになった Excel を、Word代わりに使うことは大変もったいないと思います。そういった意味で、本書はExcelの本来の機能にかなっていると感じました。

    長大な前処理の部分は圧巻で、表記ゆれをはじめ、不要データの削除、入力もれ、誤入力、重複の削除、データ形の統一などが体系的に語られます。

    Power Query については、表演算とその手順の自動化です。集計、転記、突き合わせ、並べ替えといった事務の基本手順などです。

    データ分析基盤としての Excel の処理プロセスは以下で、本書を貫いています。

    ①データ収集 集計・分析の元データを集めること
    ②データ整形 集めた元データを扱いやすくすること、1つの表にまとめること
     ここまでが前処理
    ③データ集計 元データを集計すること
    ④データ分析 集計結果の可視化、原因の特定、結果をつかって予測をする
    ⑤データ共有 集計・分析結果の共有

    Contents
    サンプルファイルについて
    本書の作業環境について
    第1章 実践的な話の前に、最低限押さえておいてほしい6つの前提知識
    第2章 まずは「データの不備」を手早く解消することがスタートライン
    第3章 さらに集計/分析の切り口を広げるための前処理テクニック
    第4章 前処理の一連の作業プロセスをまとめて「自動化」するには
    第5章 別表から必要なデータを転記・連結する方法
    第6章 あらゆる表を集計しやすいレイアウト形式へ変更する技術
    第7章 手入力前提のテーブルを制御すれば前処理がもっと楽になる
    第8章 複数のデータ収集作業を高速で終わらせるためのテクニック
    第9章 「神エクセル」でも、順序を踏めば「使えるデータ」へ収集/整形できる
    おわりに
    索引

    ISBN:9784802613576
    出版社:ソシム
    判型:A5
    ページ数:400ページ
    定価:2400円(本体)
    発売日:2022年03月10日初版第1刷発行
    発売日:2023年02月01日初版第3刷発行

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    2023年11月18日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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    Excelで簡易的にBIする操作方法を
    簡潔に紹介。

    BIツールへ移行しるかときは、Excel帳票を集計分析しなければならない。

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    2022年11月20日
  • パワークエリも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

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    実務でありがちなデータ処理を徹底特集

    取り上げるケースの選定が非常にセンスがいい。実務でありがちな、ちょっと面倒な作業が多く収録されている。それらをvlookupやindexで対処する方法を説明した後でPowerQueryを紹介するので非常に映える。PowerQueryの解説だけでいいと思えるくらいPowerQueryが素晴らしく見えてくる。操作手順もコンパクトなスクショで必要十分に説明されており、練習用エクセルもダウンロードでき素晴らしいとしかいいようがない。ソシムらしい一冊。

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    2022年10月30日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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    『Excelパワーピボット 7つのステップでデータ集計・分析を「自動化」する本』を読み、パワーピボットでデータを作れるようになったのは良いが、得た知識の形を変えることができず、次に進めないでいた中に出逢えた本。

    Excelの表は、「PC向け」と「人向け」に分けるべきであり
    、レイアウトも分けて考えるべきである。

    Excelは
    元データ→「PC向け」➡テーブル化。
    元データ→「人向け」➡GETPIVOTDATE関数で見やすくする。

    と考えて作ったほうが良いのではないか、と今までExcelを使いデータを作ってきたが、その基本設計ががらりと変わった本。
    良書だ。

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    2021年04月29日
  • パワークエリも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

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    今まで仕事中にネットや他の本で断片的に得られていた数年分の知識がこの本一冊に纏まっていました。もっと早く読みたかった。
    データ整理に関してはこれ一冊で大分いいところまでいけると思います。

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    2025年08月19日
  • パワークエリも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

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    データの収集整形加工をまず関数を駆使してやってみた後、パワークエリで簡単にできることが分かる本の構成が良いと思った。これなら最初からパワークエリを使えばいいんだと感じると思う。

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    2024年07月26日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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    エクセルデータベースの作り方、利用法大全といった感じの本。複数のデータベースの連携のところが役に立った。

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    2021年08月27日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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    非常に実践的。実務で生じる課題を多数取り上げている。PowerQueryの操作方法なども掲載されている。

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    2021年07月04日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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    ネタバレ

    会社では計数担当という業務についています。あるいは管理会計。

    肉体労働的数字作成、つまりエクセルによるコピペを両手で足りないファイルをオープンクローズしつつ、数字を集計し、部署別・商品別の収益性を計算するような仕事です。

    でも自分の雑でそそっかしい性格故、時にコピペの貼り付けミス、時にもともとの式を消す、ファイルのバージョンを分けず、直したファイルのBEFORE/AFTERが分からなくなるなど、もうただの数字集計なのに夜中の2時になってもなお終わらない、そういう日々を過ごしていました。

    たぶんそのような日々が転職してから2年程。

    ・・・
    どうにかせねば、と思い立ち、ロジカルシンキングなどの本を読みつつ、先ずは手元の手順の効率化に挑みました。手数を減らして余分な動きを減らすのです。

    ・・・
    また、自分の性格を認知した後は、ミスは起きてしまうという前提から、できるだけコピペ作業は自動でできるようマクロに挑みました。

    元SEとは言え、そこから慣れてモジュールが溜まってくるようになるまで、これまた3年程経ったでしょうか。

    ちなみにそのころ読んでいたマクロの入門書は『3時間の仕事がたった3秒で終わる仕事術』というものでした。

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    そしてこの仕事をするようになって10年。相当慣れました。一人部下もできました。

    ただ、今度は自分の作ったマクロの読みづらさや非一貫性が気になり、もう少し美しい自動化世界を作れないかと読んだのが『EXCEL VBAを超効率化するプログラミングテクニック』という本。

    これ、要するに、VBAで使いまわしがきくようにライブラリを作る、というような世界です。

    その麗しい成り立ちに憧れたものの、日頃の業務と並行してそういうのを作るのは難しそうだと感じました。

    また、うちの会社は海外拠点ひっくるめてのIT環境が複雑で(昔だとシンクライアント、未だとヴァーチャルデスクトップとかいうそうです)、ライブラリをadd-inファイルで実現するというのが、どこにファイルを格納しているのか・できるのかを私自身が分からない。

    ということで、ここを突き詰めることに消極的になりました。

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    そんな時に出会った本が、先日読んだ『Excelパワーピボット』 。

    これは凄かった。最近耳にするパワーBIというのも興味はありますが、エクセルを使い倒し、RDBとDAXをフル活用する。

    この本に従いつつ、隙間時間に色々試してみていますが、道半ば。

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    そしてようやく本書。

    上の『Excelパワーピボット』と比べると、より網羅的・総合的な作りかと思います。

    集計とは何かとか、ピボットテーブルの作り方から丁寧に教え、パワークエリやDAXまで行きます。ただし内容は広く浅く、かもしれません。

    そういう意味では個人的には『Excelパワーピボット』の方が学び甲斐があった気がします。

    本書での学びは条件付き書式ですかね。知ってたけど、こういう使い方するのは知らなかった。

    より具体的に言うと、アイコンセットやデーターバーです。まあ知らなかっただけですが、いつもピボットテーブルと数字だけで満足していましたが、こういうのがあるだけで少しビジュアル的に解像度が上がります。

    早速、作成しているレポートに取り入れています。

    ・・・
    ということで当方のしょうもない歩みを振り返りつつ、本書の内容をリンクさせてみました。

    そのほか本書、グラフの使い方などはなかなか良かったし、網羅的なので、辞書的に使えばよいかなと思います。

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    2025年02月15日
  • パワークエリも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本

    Posted by ブクログ

    データ分析を行うにあたっての前処理を説明した本。それだけで一冊の分量。関数とパワークエリが併記されている点は読みやすい。

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    2022年06月20日
  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う!Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

    Posted by ブクログ

     業務の時短のために未知のExcelテクニックや機能を知りたくて購入。
     
     一番参考になったのは、パワークエリを使ったデータ整形の方法。
     関数を使ったデータの加工を最初にさせておいて、同じ作業をパワークエリで簡単かつ爆速で終わらせるという流れで、両機能のとりこになった。列のピボット機能を解除したときには「は!?」と大きな声が出てしまうほど衝撃だった。
     表の見出しが2行以上など、集計しにくい資料を見て頭を抱えていた以前の自分はもういない。ムダな作業時間が減ることを考えると、仕事が楽しみになってきた。

     改善してほしい点は、実際に手を動かしながら覚えてもらえるよう、データサンプルをサイトからダウンロードできるようにしてくれてるのだが、なぜか巻末の演習問題のサンプルしか用意されていないところ。本章のサンプルデータを今からでもアップしてほしい。

     オールカラーで見やすく、読み進めて詰まるところもなかった。Excelの集計作業でストレスがたまっている人に、こんなことができるんだよと勧めたい。

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    2021年07月03日