医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで

小西功記 / 清水祐一郎 / 河野健一 / 石井大輔

AI活用がもたらす医療技術の変革！

AI技術は病理学や医用工学、解剖学、神経科学、細胞生物学、
脳神経外科や内科学、眼科学、放射線医学、手術医学など、
基礎医学から臨床医学まで幅広い領域に浸透し始めています。

しかし、データの量や用途に応じて技術のラインナップの中から
適切な武器を選ぶ必要があるため、正しく活用するのは一苦労です。

さらにAIを医療機器としてリリースするためには、
資金調達、人材戦略、知財戦略などに抜かりがあってはいけません。

本書では、最新の事例、技術、法律と行政の取組みについて解説しており、
国内において医療AIをより活用できる1冊となっています。

【本書の概要】
・AIと医療に関わる昨今の社会状況やAIの医療応用に関する法律を解説
・AIが医療にどのように貢献しているかを、実際に事業化されている事例を中心に紹介
・医療関連の画像を扱う技術や、電子カルテなど医療関連の自然言語や数値などの系列データを扱う技術など、
開発に必要な技術を紹介
・医療AIの開発に使われる有名な公開データと提供元をリストアップし、データを扱う心構え、
標準的な開発の流れまで踏み込む
・医師かつ起業家の視点から、医療AIの事業化において役立つ情報が満載
・韓国の医療AIベンチャーであるVUNO社とのインタビューと、日本が学ぶべき事柄を考察

【本書の読者層】
・医療AIの開発に携わるエンジニア
・基礎知識として医療AIの基本事項を押さえておきたいエンジニア
・医療AIハード・ソフトウエアメーカやベンダーの企画、営業担当
・医師

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 翔泳社
• タイトル: 医療AIの知識と技術がわかる本 事例・法律から画像処理・データセットまで
• タイトルID: 958721
• ページ数: 264ページ
• 電子版発売日: 2021年05月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 15MB

[ブクログ · ★★★★☆]

概論から詳細までカバーした良書だと思います。
技術解説は大きく画像処理と自然言語処理に分かれていますが、機械学習やDLのどの技術をどのように使って何を実現しているかの詳しく解説されています。この辺はAI開発の技術に対する知見と医療情報に関する知見の両方が無いとしっかり理解するのは難しいかもしれません。
ただ、ビジネス寄りの方が技術解説の部分を読み飛ばしても十分価値のある内容だと思います。特に、医療データを扱う上での難処や、医療機器の承認の要否等に触れられているのは、医療分野でAIビジネスを実現していく上で避けて通ることのできない論点だと思います。この点に触れられているのが良かったです。

[ブクログ · ★★★★☆]

医療AIに関する簡易なまとめ
これだけでは何かができるわけではないが画像、テキスト、法など次に調べるきっかけとなる

[ブクログ · ★★★☆☆]

以前にTwitterで存在しり購入するも、積読になっていた。今回漸く読んだ。

2021年までの情報であるが、実際どんな部分にAIが使われるか、その一端を知ることができた。やはり画像診断が進んでいるというのが、正直な印象。
中盤から具体的な技術も紹介しており、正直あまりよく分からなかったものの、特徴量などはこうしてやっていくのかということに触れることはできたように感じる。