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不確実な予測が「事実」のように扱われている――。
データ分析に基づいた未来予測は、報告によってバラバラで、どれを信用していいのかわからない。
実は、あたかも確実かのように主張している分析結果の裏には、正当化できないほど強い仮定が課されていることが多い。
この不確実な世界で、私たちはデータ分析とどう付き合えばいいのか。
米国科学アカデミー会員で、最新理論「部分識別」の創始者が、平易に解説する。
あたかも「確実」事実のように扱われているデータ分析の裏には、正当化できないほど強すぎる仮定が課されている――。データ分析の結果を消費する、すべての人たちへ。最新のデータ分析手法を米国科学アカデミー会員の著者が、豊富な事例で最新理論「部分識別」を平易に解説する。
Posted by ブクログ 2021年12月27日
政策には分析と意思決定という2つのステージがある。専門のアナリストが政策を分析・評価し、それに基づいて政治家が政策を決定する。政策は景気対策かもしれないし、感染症対策かもしれない。いずれにせよ「理想的な世界」では最も有効性の高い政策が選ばれ、実行に移される。
しかし現実社会は不確実性に満ちており、...続きを読む
Posted by ブクログ 2023年02月01日
・区間を使った効果推定の方法、仕事や日常的にも使えそうな実用的な推定方法だと思います。統計学の検定などよりも直感的にわかりやすい。
・後半は、強い仮定を置いた場合に問題となりうるバイアスの紹介。勉強になりますが、区間の効果推定と比べて実用するための考え方というよりは課題提起にとどまっている印象。物足...続きを読む
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