医療AIとディープラーニングシリーズ 2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－

藤田広志 / 福岡大輔

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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ 最新版
プログラミングは一切行わず、医用画像に人工知能を導入するための解説書。
具体的には、Neural Network Console（ソニー）と、DIGITS（NVIDIA）、MATLAB（MathWorks，2020-2021年版から追加）を使って、深層学習と医用画像処理を行う手順とノウハウを詳しく解説しています。
人工知能には興味があるが、どこから始めたらよいわからず困っている方には、ぜひお勧めします。

本書利用にあったっての注意事項
第1章 深層学習の基礎
第2章 Neural Network Consoleを使った深層学習と医用画像処理
第3章 DIGITSを使った深層学習と医用画像処理
第4章 MATLABを使った深層学習と医用画像処理
第5章 ディープラーニングのための前処理と後処理

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 医学
• 出版社: オーム社
• ページ数: 208ページ
• 電子版発売日: 2020年04月24日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 198MB