PyTorchニューラルネットワーク 実装ハンドブック

宮本圭一郎 / 大川洋平 / 毛利拓也

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PyTorchは動的計算グラフ（define by run）を採用した、Pythonプログラムと同じ感覚でニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークです。本書は、深層学習の基礎をすでに習得したエンジニアが、より難しいタスクへ挑戦するためにPyTorchの開発環境構築から、畳み込み/リカレント/GAN/物体検出まで実装方法を実際にサンプルを作りながら学べる入門書です。データ分析ツールJupyter Notebookに対応しています。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 秀和システム
• 電子版発売日: 2020年02月14日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 77MB

[ブクログ · ★★★★☆]

前半はPyTorchのイメージを掴むのに大変役立ちました。中盤（GANやRNNあたり）は全ては理解できていないですがサンプルがあるので実際に動かすときには理解の助けになりそうです。最後の方はtorchパッケージ群に関するマニュアルみたいな感じでした。これはウェブ参照でよいかも。