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予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用（日経BP Next ICT選書） 日経情報ストラテジー専門記者Report(8)
「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)
本書の平均読了時間約32分(約19,300字)
統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。
※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
“先行き不透明”なんてウソ ATMも結婚式場も今や予測で動く
「位置情報」で稼ぐ 地図や画像で「街の変化」を予見
「A/Bテスト」で稼ぐ 選択の連続で“正解”に迫る
「数理モデル」で稼ぐ 人手では困難な組み合わせを計算
「パターン抽出」で稼ぐ 実績で先の道筋をつけリスク回避
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予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用（日経BP Next ICT選書） 日経情報ストラテジー専門記者Report(8) の詳細情報
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- カテゴリ
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- ビジネス・実用
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- 出版社
- ：
- 日経BP
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- 掲載誌・レーベル
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- 日経BP Next ICT選書
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- シリーズ
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- 日経情報ストラテジー専門記者Reportシリーズ
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- 電子版発売日
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- 2015年04月03日
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- コンテンツ形式
- ：
- EPUB
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- サイズ(目安)
- ：
- 9MB
閲覧環境
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