【改訂新版】フリーソフトjs-STARでかんたん統計データ分析

2,200円 (税込)

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◆効率的かつ説得力のあるレポートを作成するための決定版ガイド◆
▼本書は、ブラウザ上で手軽に使えるフリーの統計解析ソフト「js-STAR 2026」を使い、効率的かつ説得力のあるレポートを作成するためのガイドブックです。
単なる操作説明にとどまらず、具体的な例題を通して「統計的な解釈」や「研究への活かし方」をていねいに解説。初めて統計学に触れる方から、実務で確かな分析結果を求められる方まで、応用力が身につく独習に最適な一冊です。改訂新版では、題材を見直し、付録「高等学校におけるデータサイエンス」を新規収録。

■目次
第1章 js-STARを使うための準備
・1-1 js-STARの用意と実行環境
・1-2 js-STARの画面とその使い方
・1-3 js-STARが動かない場合の設定
第2章度数に意味のある差がついたかを調べる ― 度数の分析
・2-1 度数の検定に関する基礎知識
・2-2 1×2表における直接確率計算
・2-3 1×2表における母比率が等しくない直接確率計算
・2-4 2×2表における直接確率計算
・2-5 大きい表に使うカイ二乗検定
・2-6 複数項目から有意差のある2×2表だけを自動出力
第3章対応するデータの関係を見る ― 相関分析
・3-1 相関分析に関する基礎知識
・3-2 相関の強さを数字でみる
・3-3 複数の項目から相関を調べる
第4章複数のグループで平均に差があるかを調べる ― 分散分析
・4-1 分散分析に関する基礎知識
・4-2 1要因参加者間計画の分散分析
・4-3 1要因参加者間計画の分散分析と多重比較
・4-4 1要因参加者内計画の分散分析
・4-5 2要因混合計画の分散分析：主効果のみ有意
・4-6 2要因混合計画の分散分析：交互作用が有意
・4-7 2要因混合計画の分散分析：合成得点をみる
付録高等学校におけるデータサイエンス

■著者プロフィール
●中野博幸（なかのひろゆき）：独立研究者。専門分野は、教育工学、数学教育、統計教育、プログラミング教育。主な著書に、「フリーソフトjs-STARでかんたんデータ分析」（技術評論社）、「スマホでできるスマート学級経営」（明治図書）など。

●田中敏（たなかさとし）：学術博士。専門分野は、一般心理学、言語心理学、統計データ分析法。主な著書に、「Rを使った全自動統計データ分析ガイド」「Rを使った全自動ベイズファクタ分析」（いずれも北大路書房）など。