身近な話題とニュースで学ぶ ロジカルシンキング超入門

中川功一 / 樋口広喜

身近な話題（ニュース、時事ネタ、ネットの炎上案件）を題材にして、ロジカルシンキングの基本を気軽に学べるビジネスパーソン向けの入門書です。
MECE、ロジックツリー、因果関係、トレードオフ、アイゼンハワーマトリクス、KISSの法則……などなど、ロジカルシンキングのさまざまなフレームワークを、あまり堅苦しく捉えず、普段の生活や仕事のなかでカジュアルに使えるようになろう！ というのが本書の主張。ロジカルであることを、「矛盾をつく」とか「他者の落ち度を指摘する・批判する」ことだと捉えている人も多いが、そうした後ろ向き、かつ非効率な使い方ではなく、新しいことにスピード感を持って取り組むための前向きなロジカルシンキングの活用方法を提案します。
経営学者でYoutuberでもある著者のひとり・中川功一氏の動画や講演、セミナーなどで、最も人気があるテーマはロジカルシンキングとのこと。「考える力」を身につけることは、すべてのビジネス能力の底上げにもつながります。今度こそ、本当に使える論理的思考力を身につけましょう！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネス教養
• 出版社: すばる舎
• タイトル: 身近な話題とニュースで学ぶ ロジカルシンキング超入門
• タイトルID: 2015769
• ページ数: 176ページ
• 電子版発売日: 2025年09月27日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 15MB

[ブクログ · ★★★★★]

ロジカルシンキングの入門としては非常に話が入りやすく読みやすい本だった。
著書冒頭の従来のロジカルシンキングは論理の精密さに気を取られて本来の目的を失い、時間を消費している点は考えたことがなかった。
確かに今後仕事をしていく中では論理だけに重きを置くのではなく論理性を用いていかに柔軟にそして情緒も使いながら他人の信頼を得て効率的に目的を果たすことの重要性を学んだ。
また本書で紹介されたSTARTの説明法はとてもためになると思った。
Sはsituation つまり現状の把握
Tはtargetつまり目的
Aはactionつまりどのように行うか
Rはresult つまりどのような結果になるか
である。
これは医師になって臨床の場でもかなり有用性のあるものだと感じた。
患者さんに病状を説明する際にいきなり結論を述べてしまうと患者さんはショックでそれ以降の話が入っていかないかもしれない。もちろん医師同士、また看護師とのコミュニケーションでは当たり前ですが結論を最初に述べるべきだと思う。
患者さんとのICなどの説明ではSTART法を用いることで、まずどういう状況なのかを説明し、これこれを出来るようにしたいもしくはこの病気を完治したいなどの目的を述べてそれをするにはこうこうの治療、手術を選択肢にあげてそれがそれぞれどのような結果になるかを説明すれば患者さんも安心して聞くことが出来るのではないかと思った。
非常にためになる本だった。

[ブクログ · ★★★★☆]

仕事で論理的に物事を推し進めたいと思い、本書を購入した。

そもそもロジカルシンキングそのものを知らなかった。時代に沿うように、本書では元々ある考え方に対して、バージョン2.0を定義している。

旧時代の考え方を学びつつ、時代に沿った現代版も学べて一石二鳥だった。

[ブクログ · ★★★★☆]

ロジカルシンキングが日頃の業務で足りていないため、本屋でこの本が目に付き読んでみた。
この本では慎重に分析して厳密な解決策を出すことを前進的なロジカルシンキング(ロジカルシンキング1.0)とし、多様なアイデアを迅速に出していく未来思考の方法をあるべきロジカルシンキング(ロジカルシンキング2.0)として定義している。
フレームワーク(FW)としては以下の内容が実例とともに記載されていた。
・ロジックツリー
・MECE(SWOT, 3C, WCM)
・アナロジー類推
・KJ法
・Why so?
・PREP
・SDS
・STAR
特に印象に残った項目は以下である。
・MECEに囚われて分解に失敗するよりは、ある程度の分解で進める方が良い。最後に再度分解を顧みるのが良い。
・Why so?は結論から話し、So what？は理由から入って最後に結論が話される。前者はビジネスシーン、後者はネット記事等でよく使われる。
・アナロジー類推は手に入れた知識に基づいて類似の問題に関して解決方法を推論する方法。
・STARではSituation(現状)、Target(目的)、Action(行動計画)、Result(行動の結果)

フレームワークの概要を知る上では役に立つ超入門であった。

[ブクログ · ★★★★☆]

理論よりは実用性に重きを置いている。

MECEがどうだとか、フレームワークがどうだとか、データと論理がどうだとか、ロジカルシンキングの基本事項は記載されているが、それが何であるか（What）という学術的な内容ではなく、何故それが必要で（Why）、それをどう使うのか／使わないのか（How）の方を重視している。

参考になったコメント。
「現代のビジネスでは、データを活用しながら、仮説を立てて迅速に行動し、結果を検証しながら軌道修正していくことが求められている。」

早さと（そこそこの）正確性・妥当性の下での適応性。
国として、企業として、部署として、チームとしてこの性質を達成するには如何にすべきか。

AIという便利なツールが存在する現代社会において、AIをその仕組み、システムに如何に組み込んでいくことが必要になるのか。

農業→工業→情報産業という変遷、価値観の変化・多様化。

人間・生命の本質が変化とはわかりつつも、ここ十数年の変化の速さに少々戸惑い、これからも生きていかないといけないのだろうなと感じた（本書の内容とは一切関係ない感想です）。

[ブクログ · ★★★☆☆]

ロジカルシンキングという言葉が海外ではあまり使われていない、むしろやりすぎて生産性を下げる結果になりうることは考えていなかった。ロジカルシンキング自体、目的と速度を重視して活用できるように意識する必要がある。