ヒューリスティック探索 合理的なＡＩをつくるためのアルゴリズム

陣内佑

★★その直感、じつに合理的ですニャ(=^・・^=)★★

状態空間問題や探索アルゴリズムを初歩から学ぼう！
ネコちゃんのイラストで抽象概念もイメージできる！

直感（ヒューリスティック）を活用し、合理的に最適解を導く探索手法「ヒューリスティック探索」。
その理論背景からアルゴリズム、Python実装までを体系的に解説！
応用例として、ゲーム木探索、自動行動計画問題、大規模言語モデル（LLM）における探索手法も解説。

【おもな内容】
第1章 人工知能とヒューリスティック探索
第2章 状態空間問題
第3章 情報なし探索
第4章 ヒューリスティック探索
第5章 グラフ探索のためのデータ構造
第6章 時間・空間制限下のヒューリスティック探索
第7章 ゲーム木探索
第8章 自動行動計画問題
第9章 大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: ＫＳ情報科学専門書
• ページ数: 256ページ
• 電子版発売日: 2025年05月21日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 24MB