Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ

田村雅人 / 中村克行

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近年の技術の発展により、画像認識技術はますます身近になっています。スマホの顔認証やオンライン会議での人物と背景を認識して背景をぼかすなどをはじめ、画像認識技術ははさまざまな場面において人々の生活をサポートしています。本書では画像認識について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。また画像認識の基礎については簡単に触れるにとどめ、最新の画像認識手法について紙幅を割き、多くの部分で深層学習の実装について学ぶことができる構成になっています。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: インプレス
• 掲載誌・レーベル: 機械学習実践
• ページ数: 352ページ
• 電子版発売日: 2023年03月31日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 99MB

[ブクログ · ★★★★★]

画像分類・物体検出・画像キャプショニングといった問題を，ResNet・Transformerおよびその派生を用いて，PyTorchで実装できる中級者向けの実装本。Colab上で手軽に動かせるのが良い（COCOデータセットは約6GBあるのでダウンロードには注意）。