阿部真人の作品一覧
「阿部真人」の「データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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値引きあり4.3※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。 記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
統計学の広範囲の見通しを得たく手に取りました。本書は最近ソシムが出している読みやすさ・見やすさと網羅性を確保したデータサイエンスの概説書シリーズの一冊であり、本書は統計学の多くのトピックを手際よくまとめた便利な本です。
本書は記述統計から推測統計の範囲に至るまで、仮設検定のような複雑なトピックも含めて広い範囲を異常にわかりやすく説明したうえ、統計モデリングやベイズ統計や機械学習に至るまで広範な内容を説明しています。詳細をうまく省いて、何を仮定して何が結論できるかがいつも明快に示されていて、もう少し理論的な本を読むときにはわかりにくい話の流れが掴みやすい内容です。図版に関しても、説明したい内 -
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