第1特集「自転車×カメラ　撮リップの魅力」 カメラを持って自転車でお出かけして楽しむ「撮リップ」。こだわりのカメラ選び、プロカメラマン直伝の撮影テクニックを紹介する。 第2特集　自転車ジャーナリストが2024を象徴する1台を決める「日本バイシクル・オブ・ザ・イヤー 2024」 2024年の注目のロードバイクをジャーナリストが選ぶ「日本バイシクル・オブ・ザ・イヤー」。最先端の自転車トレンドがわかります。 第3特集「ヴィンテージスタイルで走る、エロイカ入門」 伊豆エリアで開催される、ヴィンテージバイクイベント「エロイカ・ジャパン」の世界、初心者にも分かりやすく解説します。 表紙 目次 RENEWAL 自転車をまるっと楽しむ Bicycle Club BOX 特集 カメラ×自転車 ONOMICHI U2 ちいさな街が魅せる おおきな意味 あさひのPRECISION S DISCがすごい！ 自転車ジャーナリストが2024を象徴する1台を決める Bicycle of The Year 2024 日向涼子のやっぱり坂が好き サイクルトレイン応援LAB 豊橋鉄道渥美線 STATION RIDE in 南房総2024 福島復興 サイクルロードレースシリーズ 夏福のおかしなゆるポタ日記 団長安田の自転車大サーカス エロイカジャパン ヴィンテージバイクの祭典を走るための eroica入門 辻啓のLa Strada ユキヤのワールドレポート シクロクロス世界選手権 CROSS IS HERE 小さな車体に詰まった＂夢＂ BMXの“今”にせまる 西山自転車商会 スチール自転車職人、今野真一 天使よ自由であれ！ 疋田 智の燃えよ自転車オヤジ ふじいのりあきのロードバイク研究所 こちらパリ凱旋門前 自転車諜報部 El Protagonista 兒島直樹／ブリヂストンサイクリングチーム アンクル・リンネのバイシクルヒッピーズ 自転車と洋品の世界 伊井晶仁

月刊『ラジオライフ』で検証してきた、さまざまなアイテムをジャンル別に整理した裏モノのカタログ。 付録は本誌に入り切らなかった、実用性の高いラジオライフの記事を再集録。 本誌・付録ともに、使える生きた情報で、上下巻といえる内容です! ●巻頭トピック1 護身グッズ最新図鑑 信頼できる専門店で選びたい 護身グッズ最新図鑑 流れ弾から身を守る 防弾アイテム 刃物からの攻撃を防ぐ 防刃ウエア 暴動真圧や武器攻撃を制御 防護盾 収縮式スタンガン タイタンM33 LED付き小型スタンガン UZIスティンガー 収納式小型ムチ FS-14 GEN2 革製ホルスター スマホ用ショルダーホルダー ●巻頭トピック2 AliExpress実態調査 令和の万能チューナー UBOX9 暗黒ゲーム機 Supre Console X Pro Max 高電圧発生装置 ハンドヘルドテスラコイル Huawei製360°カメラ EnVizion 360 CV60 特殊ネジセット 128 in1 PrecisionScrewdriver set 中華ドリル Cordless Screwdriver 高輝度ヘッドランプ XPG＋COB LEDヘッドランプ メガネ装着型Webカメラ Groudchat Usb Camera ボトル型カメラ V009 wifi Water bottle Xiaomi製防災ラジオ 6in1 AM/FMラジオ ロシア軍愛用の中華ハンディ機 UV-82 国際VHF用ハンディ機 RM01 バイク用ブランクキー BIEPU AL019 ●Chapter01 スパイグッズ最前線 ●Chapter02 秘密のスマホ周辺機器 ●Chapter03 超実用カー用品 ●Chapter04 闇の裏テレビツール ●Chapter05 格安スマートウォッチ ●Chapter06 身近なサバイバルアイテム ●特別付録「ウラグッズカタログ2023＋（プラス）」 本誌に入りきらなかった超実用アイテム集！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる！ 　 本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。 また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。 詳細目次 第1部　導入編 　第1章　はじめに 　1.1 機械学習とは 　1.2 Python と機械学習 　1.3 インストール＆セットアップ 　1.4 Python 早分かり ― NumPy とmatplotlib 　1.5 クイックツアー 　　小話 深層学習って何だ？ 　第2 章　機械学習の様々な側面 33 　2.1 機械学習をとりまく環境.. 33 　2.2 関連分野. 34 　2.3 学習法による分類. 35 　2.4 手法や課題設定による分類. 36 　2.5 応用例. 37 第2部　基礎編 　第3章　分類問題 　3.1 分類問題とは 　3.2 最初の分類器 　3.3 学習データとテストデータ 　　ミニ知識 色々な用語 ―学習・訓練・教師 vs テスト・評価・バリデート・検証 　　ミニ知識 k- 分割交差検証 　3.4 分類器の性能を評価しよう 　　ミニ知識 正答率（Accuracy）と適合率（Precision） 　　ミニ知識 色々な平均.調和平均・算術平均・幾何平均 　3.5 色々な分類器 　3.6 まとめ 　第4章　回帰問題 　4.1 回帰問題とその分類 　4.2 最初の回帰 ― 最小二乗法と評価方法 　4.3 機械学習における鬼門 ― 過学習 　4.4 過学習への対応 ― 罰則付き回帰 　4.5 様々な回帰モデル 　4.6 まとめ 　第5章　クラスタリング 　5.1 iris データセット 　　ミニ知識 フィッシャーのあやめ 　5.2 代表的なクラスタリング手法 ― k-means 　5.3 その他のクラスタリング手法 　5.4 まとめ 第3部　実戦編 　第6章　画像による手形状分類 　6.1 課題の設定 　6.2 最初の学習 　6.3 汎化性能を求めて ― 人を増やしてみる 　6.4 さらに人数を増やしてみる 　　ミニ知識 学習データに含める人数について 　6.5 データの精査と洗浄 ― データクレンジング 　6.6 特徴量の導入 　6.7 パラメータチューニング 　6.8 まとめ 　第7章　センサデータによる回帰問題 　7.1 はじめに 　7.2 準備 　7.3 センサデータの概要 　7.4 データの読み込み 　7.5 高松の気温データと四国電力の消費量 　7.6 もっと色々、そしてまとめ 　7.7 終わりに 第4部　付録 　付録A　Python で作る機械学習 　A.1 この付録の目的 　A.2 最小二乗法 　A.3 行列計算による解析解の導出 　A.4 反復法 　A.5 コードを書く前に 　A.6 実装例 　付録B　線形代数のおさらいと代表的な非線形モデル 　B.1 この付録の目的 　B.2 そもそも「線形」とは 　B.3 線形変換とアフィン変換 　B.4 ノルムと罰則項 　B.5 線形回帰の最小二乗解を考える 　B.6 機械学習における「非線形」

【企画】 企画にあたって／扇　和之（日本赤十字社医療センター 放射線診断科） 【総説】 自分だけの大切なノート 北川　久 （東京慈恵会医科大学附属柏病院 放射線部） 【特別座談会】 エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス ISMRMが示す次世代MRIのかたち ーここから次代の技術革新が生まれていくー 出席者：黒田　輝／山田　惠／高原太郎／玉田大輝／村田勝俊／葛西由守／小林尚玄 司　会：本杉宇太郎 編　集：扇　和之 【臨床論文】 ◆脳神経 MRI 最新アプリケーション 　岩永　崇ほか ◆心臓 MRI 最新アプリケーション―検査時間の短縮とさらなる画質改善へ― 　的場将平 ◆GE ヘルスケア社製装置における body MRI の最近の話題 　奥田茂男ほか ◆Vantage Galan 3T/SaturnX－ノイズ除去再構成技術 　「Advanced intelligent Clear-IQ Engine（AiCE）」の初期経験－ 　和田吉弘ほか ◆放射線治療計画における MRI の有用性と今後の可能性 　江島泰生 ◆自由呼吸下 dynamic study における LAVA-Star と 　肝細胞相における強化ナビゲーションについて 　佐藤圭亮ほか ◆日立 ECHELON Smart Plus の初期使用経験 　栁　克司 【技術論文】 ◆キヤノン MRI の最新情報 Deep Learning を用いたノイズ除去技術 　「Advanced intelligent Clear-IQ Engine（AiCE）」の 1.5T MRI への期待 　キヤノンメディカルシステムズ株式会社 ◆ヘリウムフリーマグネット搭載　Ingenia Ambition 1.5T の紹介 　―BlueSeal マグネットによる新たな MR ソリューション― 　株式会社フィリップス・ジャパン ◆進化し続ける AIR Technology TM ／ SIGNA Works TM ／ 　GE ヘルスケア・ジャパン株式会社 ◆日立 1.5T MRI 装置「ECHELON Smart Plus」の技術紹介 　株式会社日立製作所 ヘルスケアビジネスユニット ◆MRI における precision medicine～MR Fingerprinting～ 　シーメンスヘルスケア株式会社 ◆Ziostation2 における MRI 画像解析機能のトピックス 　ザイオソフト株式会社 ◆深層学習を活用した脳動脈瘤検出支援 AI「EIRL aneurysm」と今後の展望 　エルピクセル株式会社 ●MRI文献ダウンロードBEST100