統計的学習理論

金森敬文

丁寧な説明が感動的! しっかり、よくわかる!どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論･統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 教育
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• 電子版発売日: 2015年12月04日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 88MB

[ブクログ · ★★★★★]

SVMやブースティングなどをより厳密に理解するための必要事項をまとめた教科書。数学科が機械学習を知るための本の一つとも言える。

[ブクログ · ★★★☆☆]

相変わらずのレベルの高さ。学術的匂いの高いもの。これでも入門編なのだから、機械学習の奥深さは底知れない。本書はまだ類書がない分野の本ということであった。