確率的最適化

鈴木大慈

教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化まで丁寧に解説する。基本技法も新しいトピックも、きちんと理解できる1冊。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。証明を極力略さず示す大規模計算実行までの本当の早道。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 教育
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
• 電子版発売日: 2015年12月04日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 73MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

大量のデータを処理する必要ががある機械学習において、計算量の削減は課題である。それを解決する手法に着目して解説してくれているのが本書。確率を用いて、部分的なデータでいかに全体のデータを使って解析したかのようにしえていく、確率的最適化を扱っている。今、注目の分野らしいが、これだけで、一冊の本になってしまうとは、恐るべし機械学習分野の深さである。