コンピュータにかわいいを学習させたら何が起きたか

遠山功

あなたの目の前にあるデータからも金脈はきっと見つかるさまざまなビジネスの現場で経営革新を実現してきたデータストラテジストが、その手の内をいますべて明かします表計算ソフトと格闘しているあなた、それでは結論は見つかりませんよ

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / マーケティング・セールス
• 出版社: ダイヤモンド社
• ページ数: 186ページ
• 電子版発売日: 2019年03月07日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 10MB

[ブクログ · ★★★★☆]

データ分析をする手順、目的、事例を網羅しています。

私自身は、自社の財務や顧客データを眺めることが多いです。
書籍から「！！」と感じたことは「違和感の有無」という表現でした。

データを観察し、想定、主観との違い、範囲を大切にすること。

[ブクログ · ★★★☆☆]

表題のかわいいを学習させる話は最後の最後に出てきた事例のみで、ビッグデータとは？データを活用するために必要なことは？分析の軸は？可視化の方法…等ビッグデータ活用を始めるための基本的なことが書かれているものでこれはこれでとても参考になった。
が、タイトルが少々釣りっぽいような気もします…！

「かわいい」の話は面白く、
画像に人的にタグを付け、教師データを作成
それを学習させてからそれぞれの画像を点数化してタグ付けしていく
という流れ。

ここからAIが分析した「かわいいもの」とブランドの推してる商品にズレがないのかなどから、ブランドの方向を軌道修正をしたりブラッシュアップしたりできるということ。

我が社もデータはたんまりあるけど、課題、問いの部分を解決できる策がなかなか見つからずだったので改めて勉強し直さねばと思った次第。