いまこそ知りたいＡＩビジネス

石角友愛

・「AIで仕事がなくなる」って本当？
・AIを活用するにはビッグデータが必要なの？
・AIで会社の売上を伸ばせるの？
・GDPR問題って何？
・AI時代に生き残るためには何を学べばいいの？

AIにまつわる不安や疑問も、これですっきり！
文系・IT音痴でもざっくりよくわかる、
「AIで何ができるか？ 私たちの仕事はどう変わるか？」

ハーバードでMBA取得、米グーグル本社勤務を経て、
現在はシリコンバレーを拠点にAIビジネスデザイン企業を経営する
著者が教える、AIビジネスの最新事情と「あたらしい働き方」

毎日のようにAIについてのニュースが流れてきて、書店にいけば「AI時代の～」と書かれたビジネス書があふれています。にもかかわらず、AIを使えば私たちの仕事や暮らしがどのように変わるのか、その実情はよくわかっていないという方も多いのではないでしょうか。

本書は、私たちの仕事にAIがどのようにかかわってくるかを知りたい一般ビジネスパーソンや学生の皆さん、そして、実際にAI導入を考えている経営者や事業担当者の方にむけて書かれた、いわばAIビジネスの入門書です。

具体的には、「そもそもAIとは何なのか」から、「世界の最新AIビジネスではどんなことが起きているのか」「実際に自社にAI導入を考える際にはどんなステップを踏めばよいか」「今後のAIビジネスの課題とは何か」、そして、「AI時代に求められる人材とキャリア形成のあり方」といったことまで、文系ビジネスパーソンでもわかる平易な言葉で解説していきます。

平易な入門書といっても、著者はシリコンバレーを拠点に活躍する、AIビジネスデザインカンパニーの経営者。AI技術を使って企業の課題を解決するビジネスを展開しており、紹介される事例はいずれも最新、最先端のもの。実際にAIビジネスにかかわっている方や、エンジニア、データサイエンティストにも一読の価値ありの内容です。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネス教養
• 出版社: ディスカヴァー・トゥエンティワン
• タイトル: いまこそ知りたいＡＩビジネス
• タイトルID: 575559
• ページ数: 280ページ
• 電子版発売日: 2018年12月17日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 5MB

[ブクログ · ★★★★★]

日本はAIビジネスにポテンシャルあり
アメリカと中国が二大巨頭
ヨーロッパはGDPR 2018年から施行。個人情報の取り扱いにはかなり慎重。
AIは人間の仕事を奪うのではなく、上手く活用してよりクリエイティブな仕事ができるようになる　とポジティブに捉えたい。
AIの著作権に関する法律はまだない。
アメリカのレモネードという損害保険会社の事例は面白かった。

[ブクログ · ★★★★★]

AI関連の内容ももちろん充実し、最後にはAIを使ったより良い人生の歩み方、時間の使い方が学べる最高の一冊でした！

[ブクログ · ★★★★★]

AIがどのように社会に大変化をもたらすのかということが書かれてある。
特にためになったのは、AI時代に新たに生まれる仕事についてだ。
AI時代に行き残れる3つのタイプ
1.特化型
　代替のきかない特化して高度でプロフェッショナルな技術を持っている人。
2.適応者
　高い技術を持っていて、市場で何が求められるかを考えながら、自分をいろいろな場所に適応させることができる人。
3.合成役
　AIで仕事が自動化すればするほど、最後に残るニーズはAIで吐き出されてデータをどう価値に変えて、どう事業に結びつけていくかを考える仕事。
MBAは合成力がより身に付くので価値が高まるとのこと。（学校によって差異は大きいと思うが）
★これから何を学べばいいのか。
　1.何かをゼロから作ること、何かをアウトプットすること。
　2.英語力（AI時代には英語力は不要かと思っていたのだが）
　　英語ができるだけで世界は何百倍に広がるし、取得できる情報量が劇的に増える。

　ムークでデータサイエンティストのスキルセットを学べることができるとのことだ。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIがどう使われているのか。
AIにより我々の仕事、職業がどう変わるか。
など分かりやすく書かれている。

AIと付き合うためどう成長して行くのかのヒントになると思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

・データサイエンティストの需要増
・AIの力で日本復興を
・自分以外でできることはテクノロジーに振る

本書を踏まえての具体的アクション
→データサイエンティストの生活、なるために必要なことの情報収集

[ブクログ · ★★★★☆]

日本ではAIを擬人化しがちでロボットのような実態があるものと思われたり、神格化しがちでAIでなんでもできると思われたりしている。
これらの誤解が日本でのAI普及に支障を及ぼしていると指摘されている。

実際は消費行動データからおすすめ商品を示す、といったように大量のデータをどのように活用するかということを考えることがAI導入の第一歩。
データがあっても属性と結びついていないなどの理由で活用できない場合もあるため、AIで処理することを見越したデータ収集の方法を採用する必要がある。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIについて学びたいと思い、手に取りました。AIは、ロボットのような形あるものではなく、ツールだということは押さえておくべきポイントだと感じた。海外の事例など多く書かれており、勉強になりました。学び続けないと思える本でした。

[ブクログ · ★★★★☆]

【目的】
AIをビジネスに活かす方法
【まとめ(1P)】
・インフラ化するAIをビジネス化/開発/現場展開する人材の確保が必要
【ポイント(What)】
・AIは電気と同じくインフラになる
・フィードバックループ＝データを追加し精度を上げる
・AIによって人間が人間らしい仕事に専念できるとポジティブに考える
【アウトプット(How)】
・すべての課題をリスト化し、AIで解決すべきか仕分け
・単なる省人化でなく属人的なプロセスを展開するため

【その他】
・日本ではAIを擬人化して説明することが多い
・日本企業はデータの公開を躊躇する傾向
・家事を仕分け（子供目線で親にしてほしいことは？）

[ブクログ · ★★★★☆]

AIビジネスの①具体性、②将来性、③国際性の３つの見地から解説した本です。
日本のAIビジネスにおいて勘違いされている点とその理由の解説と、実際にAIビジネスを導入する際にどんなステップを踏めばいいのかが分かる教科書的な本。AIがこれから会社に導入され、ユーザーになるだろう自分にとっては学びが多い本でした。

印象に残ったのは、
・AIを擬人化しない、AIが××するではなく、AIで××する
・どんなデータを集めるべきかということころからデータサイエンティストに相談する→ 企業が抱える課題とその企業が持つデータを元にどんな解決策があるかを考えるため。

AI（ソフト）と日本の「モノづくり」（ハードウェア）の理想的な融合に期待したいです。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIとは実態が見えにくいので、何となく生活は便利にするというポジティブなものより、仕事が無くなるというネガティブの考えが日本には多いと思う。それを変えていくかないと日本はAI後進国になってしまうような気がします。