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巨大データ処理の実践的指南書登場
Hadoopは今注目される「ビッグデータ」を扱うことのできる代表的な分散処理システムです。フリーソフトウェアとして誰でも自由に使え、多数のPCを連動させて強力なパフォーマンスを発揮します。本書は、このHadoopのデータ処理である「MapReduce」の基本を解説したものです。Hadoopはデータをどう扱うのか、どんな処理が向いているのか、自分がやりたいことを実現するにはどう考えるのかなどを、基本となるいくつかのパターンを使って説明してきます。新しいデータ処理に興味があり、具体的な方法を知りたいという方に最適の1冊です。
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ジャンル
出版社
翔泳社
ページ数
368ページ
電子版発売日
2014年03月28日
コンテンツ形式
EPUB
対応端末
  • Lideo
  • Win PC
  • iOS
  • Android
  • ブラウザ

パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門-

Posted by ブクログ 2014年10月16日

hadoopのpigを使って説明してる本。pigを使わない予定なので少し期待外れながら、パターンに関する記述は多少使えそう。

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パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門-

Posted by ブクログ 2013年09月07日

基本的には Pig プログラミングの本。
Hadoop の構築/運用のネタはほぼ皆無。
サンプルはそれなりにある&見やすいのは○。

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