パターンでわかるHadoop MapReduce －ビッグデータのデータ処理入門－

三木大知

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巨大データ処理の実践的指南書登場
Hadoopは今注目される「ビッグデータ」を扱うことのできる代表的な分散処理システムです。フリーソフトウェアとして誰でも自由に使え、多数のPCを連動させて強力なパフォーマンスを発揮します。本書は、このHadoopのデータ処理である「MapReduce」の基本を解説したものです。Hadoopはデータをどう扱うのか、どんな処理が向いているのか、自分がやりたいことを実現するにはどう考えるのかなどを、基本となるいくつかのパターンを使って説明してきます。新しいデータ処理に興味があり、具体的な方法を知りたいという方に最適の1冊です。
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• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 全般
• 出版社: 翔泳社
• ページ数: 368ページ
• 電子版発売日: 2014年03月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 96MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

hadoopのpigを使って説明してる本。pigを使わない予定なので少し期待外れながら、パターンに関する記述は多少使えそう。

[ブクログ · ★★★☆☆]

基本的には Pig プログラミングの本。
Hadoop の構築／運用のネタはほぼ皆無。
サンプルはそれなりにある＆見やすいのは○。