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本書は「ＡＩの使い方」の解説書ではない。従来の「真面目さ」や「完璧主義」が足かせとなる時代の、価値観の逆転を説く思考変革の書だ。自分の経験に固執する「自脳思考」を捨て、ＡＩを外部の脳として接続する「他脳思考」へ。旧来のビジネス常識をアンインストールし、ＡＩ時代にアップデートするための一冊。
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Posted by ブクログ
・自分の頭の外に正解があるかもしれない、と思えるかどうか ・人間相手であれば気を使って言いにくいようなことも、AIは淡々と事実ベースで指摘してくれます。この「痛い指摘」こそが、あなたを現状から引き剥がし、アップデートさせるための貴重なデータとなります ・自分の得意をAIに代行させてみる。もしAIが自...続きを読む分より速く、精度の高いアウトプットを出してきたら、その時こそが自己否定のチャンスです。「この業務において、自分はもう不要だ」と潔く認め、そのタスクをAIに譲る。そして、自分は空いた手でAIにはできない「次の価値」を探しに行く ・違和感の正体をAIに当てさせる。自分ひとりでは「なんとなく」で済ませていた違和感に、AIが適切な「ラベリング」を与えてくれます。ラベリングされた瞬間、その違和感は「対策可能な課題」に変わるでしょう ・AIを問を深めるためのパートナーとして活用する。「この課題に対して、私が無意識においている前提条件はなにか」「競合他社が絶対についてこないような、意地悪な問いを５つ立てて」といったように、自分の死角にある問をあぶり出す。 ・優れた問いを立てたら、必ずAIとともに「解決策」のプロトタイプまでセットで提示するクセを付けてください。問いとは、現状を破壊するためのものではなく、より良い未来を「共創」するための招待状であるべきです ・失敗からデータを取る意識を持つ。仮説なき失敗はただのミス。「こうすればうまくいくはずだ」と言う真剣な仮説があったからこそ、失敗したときに「何が違ったのか」という差分（データ）が得られるのです ・「能力（Can）がない」という壁は、AIの前では無力です ・AIは「過去のデータ」しか知らない ・「How」は客観的に、「Why」は主観的に。 ・競争思考の成果は「差」＝相手より少し優れていること。しかし共創思考の成果は「総和」＝一人では到達できないレベルの勝ちを生み出すことです。競争は「100点満点のテストで一点でも多く摂る」こと。一方共創は「そもそも新しい教科を作り、点数では測れない勝ちを生み出す」ことに近い ・あえてAIに外れ値をオーダーして、イノベーションの種を探る ・正解をわかったうえで別解を探す ・百の議論より一の試作 ・手段は捨てても、目的は捨てるな ・仕事とは自分で行うことではなく結果を出すこと
「分かっちゃいるけど…」で済まない時代が来た。 AIという言葉があふれる今、この本はタイムリーに届いた。テーマ自体はどこかで触れたことのある話も多いが、AI活用という視点で切り取り直されることで、新鮮な危機感として受け取れる。自己啓発本や習慣化の本を読んでも三日坊主で終わってきた人が、この本では...続きを読む違う受け取り方をするのではないか。 「分かっちゃいるけど…」で済まない時代が来た、というリアルな切迫感がある。読み終えて、自分も今の枠からはみ出した何かができないかと改めて考え、小さなアクションを取ってみた。 私が一番好きなのは「おわりに」。魂がこもっていると感じた。
AIは自分の考えを広げる増幅装置 AIだけじゃない、ハルシネーションは知識の多い人間ほど起こす。 【人生を楽しみ方を変える】 ①効率を極限まで上げるAIと時間を掛けてじっくり考える視点が変わる。 ②視点をずらす。自分を絶対的存在にしない。 ③行動力と量を最大化し、成長速度を高める。 だからこそ...続きを読む、改めて読書を重要性を感じる機会となった。 AIに使われるか、使うかは自分次第。 これからの時代、それぞれのAIの力の差がどんどん出てくると感じた。
AIの具体的な活用法ではなく、AI時代に必要な思考法について書かれている。 AIを使って仮説を組み立て、検証は人間が行うという、AIと人間のハイブリッドな考え方は参考になった。普段からAIを使っている人なら、すでに実践している内容も多いように感じた。 AIがどれだけ進化しても変わらない、思考の土台に...続きを読むついて学べる本だった。
AIとの向き合い方を中心に書かれている。 人間にできることは違和感を感じることと付加価値のつけ方。 AIに任せて作った資料に、命を吹き込むのは自分。 課題は、命を吹き込む作業＝仕上げの手直しに、今(2026.7月時点)の生成AI技術だとまだまだ時間がかかる。 イチから自分で作った方が早いのか、ある程...続きを読む度AI活用して資料作る方が早いのか。 ある程度AI技術が進歩し、後者寄りになってきてるが、まだまだ命を吹き込む作業にパワポワンペで1時間くらいかかったりすることもあるので、初期段階での見極め、逆算して時間の使い方を考える俯瞰力が大切かな。
AIで終わる人と化ける人トの違いを指南している いくつか例をあげる 成功思考と失敗思考 失敗してもデータが取れたことを喜び、次の仮説に進む 満足思考と不満思考 今のやり方に不満を持ち、楽することを追求する 解答思考と問い思考 誰も気づかなかった問いを立てることに最大の価値を置く 競争思考と共創...続きを読む思考 仲間と共に新しいルールを作る 支配思考と支援思考 現場に権限を与え、仕組みづくりに専念する ループ思考とスパイラル思考 仕事をなくすことをゴールにし、自分を楽にする
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中平健太
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