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「生成AI導入の教科書」に続く、シリーズ第2弾。ポスト「生成AI」として注目を集める「AIエージェント」を気鋭のAIエキスパートが徹底解説！ 詳細な分析と豊富な導入事例から、AIエージェントの真価と導入への道筋を導き出す。
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Posted by ブクログ
新たな大波「AIエージェント」に乗り遅れないための基礎的な知識が得られた本だと思っている。 AIエージェントがどんなものなのか、どう活用していくかについてはもちろん、それをどう企業で導入していくかについても多く触れられており、とても学びがあった。 まずは下地を作るために、生成AIの知識習得や活用を促...続きを読むしていかなくてはならない、ということも理解した。 自社の従業員をどう目覚めさせていくか、どう普及させていくか、考え行動したい。
「AIエージェント」の将来性や可能性は想像している以上に大きい。何でもできそうに見えるが、デジタイゼーションの段階のデータ整理がとても重要。 専門家ではないちょっと詳しい素人が情シスを担っている公務員組織はますます置いてかれそうです。
ＡＩエージェントの教科書 著：小澤健祐 出版社：ワン・パブリッシング これまで、文章（テキスト）を入力して、なにかしらのアウトプットを得ていた、生成ＡＩに加えて、複数の一連の処理を一括してできるようになったＡＩエージェントは、まさに、驚異的な破壊力をもつ、イノベーションの申し子です。 生成ＡＩと同...続きを読む様、その誕生から普及まで、驚異的な速度で世界に広まりました。 産業人は、ＡＩエージェントの効果を目のあたりにして、もうこれを活用しない手はないと考え始めています。 これまで、遅々としてすすまなかった、知識産業における生産性を驚異的に引き上げるツールとして、この一年は、ＡＩエージェントの話題のない日はありません。 本書も、ＡＩエージェントの導入は、企業のＤＸにおける最終到達点であり、ＤＸのラストステージと位置付けています これからは、ＡＩエージェントをつかって、知的生産性を向上し続けなければ、明日の繁栄はないと思います。 気になったのは、以下です。 ■ＡＩエージェントの構成 ①頭脳（思考）・基礎モデル ＬＬＭ ②記憶（知識）・ＲＡＧ ③手足（実行）・ＡＰＩ連携 ■ＡＩエージェントのもっとも重要な特性 自律性 ＡＩが自律的に業務を実行していく ①反応型 特定の入力に対して事前に定義した応答を返す ②支援型 人間の指示にもとづいて部分的なタスクを実行する ③協働型 人間との協働の中で、複雑なタスクを理解して実行する ④自律型 特定領域内で、目標にむかって自律的に行動できる ■エージェントの行動能力 ①情報提供 ②提案・推論 ③操作・実行 ④自律的実行 ■ＡＩエージェント活用の進化 ①単独の生成ＡＩの活用 ②チャットフロー・タスク自動化エージェントの構築 ③ワークフロー連携型ＡＩエージェントの構築 ④判断型ＡＩエージェントの利用 ⑤完全自律型ＡＩエージェントの活用 ■ＤＸの段階的発展 ①デジタイゼーション アナログからデジタルへの変換 ②デジタライゼーション デジタルデータを活用し、価値創造を行う ③デジタルトランスフォーメーション デジタル技術によって、業務の抜本的な高度化をはかりビジネスモデルの変革を行う ■ＡＩエージェントの技術動向 ①マルチモーダル デキスト、画像、動画、音声などが扱える ②コンテキストの理解 文脈を解析し、理解できる ③推論能力の向上 複雑な推論を行う ④自己学習＋適応能力の強化 継続学習能力の獲得 ■ＲＡＧ 外部の情報源から、関連データを検察して活用する仕組み ■ＭＣＰ ＡＩエージェントと外部システム間でコンテキスト情報をやりとりするためのプロトコル ■ＡＩエージェント業務導入方法論 ・ＡＩエージェントは万能ではない、もっとも効果を発揮できる領域を特定する ・業務全体に一度に適用するのではなく、分析・設計を通じて特定された範囲に段階投入する ・適切なデータ要件を分析、定義する（ＤＯＡアプローチ） ・人間とのＡＩの協業モデルを設計する （設計フレームワーク） ・ＨＴＡ ・ＳＩＰＯＣ分析 ・ＲＡＣＩチャート （業務分析ワークフロー） ・目的と範囲の明確化 ・参加者の選定 ・現状業務の可視化（＝ＡｓＩｓ） ・課題の特定と分析 ・ＡＩエージェント適用可能性の検討 ・新しい業務フローの設計（＝ＴｏＢｅ） ・アクションプランの策定 ■ＡＩエージェントの効果 ・情報の壁、コミュニケーションの壁、物理的な制約、業務の分断をうめるための技術である 目次 はじめに ＡＩエージェントの教科書の歩き方 第１章 ＡＩエージェントの基礎概念 第２章 ＡＩエージェント成功の鍵 ＲＡＧとデータ戦略 第３章 業務再設計 ＡＩエージェント時代の業務分解と統合 第４章 戦略立案 ＡＩエージェント導入の全社的アプローチ 第５章 組織と人材 ＡＩエージェント時代の働き方 第６章 実践シナリオ 株式会社みらいファクトリーの挑戦 第７章 次世代へのビジョン ＡＩエージェントの未来展望 第８章 特別インタビュー 「分断」を超えた、その先へ ISBN：9784651205274 判型：4-6 ページ数：288ページ 定価：1800円（本体） 2025年09月01日 第１刷発行
本書は、業務効率化だけでなく、マネジメントや人材育成といった企業活動全般の未来を見据え、AIエージェントの導入と活用方法について丁寧に解説しています。特に印象的だったのは、AIエージェントを単なる最新技術として扱うのではなく、「企業変革のための手段」として位置づけている点です。そのため、本書の主眼は...続きを読むAIエージェントそのものの技術的な解説ではなく、AIエージェントを活用していかに組織を変えていくかという実践的な視点に置かれています。したがって、AIエージェントの構造や仕組みについて深く知りたい人には、やや物足りなく感じられるかもしれません。
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