アンナ・ロスリング・ロンランドの作品一覧
「アンナ・ロスリング・ロンランド」の「FACTFULNESS（ファクトフルネス）10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
- 作者をフォローする
- フォローすると、この作者の新刊が配信された際に、お知らせします。
作品一覧
-
4.4ファクトフルネスとは――データや事実にもとづき、世界を読み解く習慣。賢い人ほどとらわれる10の思い込みから解放されれば、癒され、世界を正しく見るスキルが身につく。 世界を正しく見る、誰もが身につけておくべき習慣でありスキル、「ファクトフルネス」を解説しよう。 世界で100万部の大ベストセラー! 40カ国で発行予定の話題作、待望の日本上陸 ビル・ゲイツ、バラク・オバマ元アメリカ大統領も大絶賛! 「名作中の名作。世界を正しく見るために欠かせない一冊だ」―ビル・ゲイツ 「思い込みではなく、事実をもとに行動すれば、人類はもっと前に進める。そんな希望を抱かせてくれる本」―バラク・オバマ元アメリカ大統領 特にビル・ゲイツは、2018年にアメリカの大学を卒業した学生のうち、希望者全員にこの本をプレゼントしたほど。 本書では世界の基本的な事実にまつわる13問のクイズを紹介している。たとえば、こんな質問だ。 質問 世界の1歳児で、なんらかの予防接種を受けている子供はどのくらいいる? ・A 20% ・B 50% ・C 80% 質問 いくらかでも電気が使える人は、世界にどのくらいいる? ・A 20% ・B 50% ・C 80% 答えは本書にある。どの質問も、大半の人は正解率が3分の1以下で、ランダムに答えるチンパンジーよりも正解できない。しかも、専門家、学歴が高い人、社会的な地位がある人ほど正解率が低い。 その理由は、10の本能が引き起こす思い込みにとらわれてしまっているからだ。
ユーザーレビュー
-
Posted by ブクログ
ネタバレ数年前に注目された本を、やっと読むことができました。
最近統計やデータ分析の勉強を始めた自分にとっては、この本を手に取ったのはまさに時宜を得た出会いだなと思います。
以下心に残ったことです。
・分断についての考え方（分断は存在しない）と世界を所得レベルで4つに分ける。これらは統計の勉強をしていると、とても納得のいくものだと思いました。
・10の思い込み。これらもデータを見る上では、気を付けないですね。
・「悪い」と「良くなっている」は共存する。どちらに目を向けるのか、は人によって違うと思いますが、忘れてはいけない視点だと思います。ただ自分としては、「悪い」から目を逸らさないことが大事だなと -
Posted by ブクログ
人間は本能的に、思い込みや勘違いによって世界を歪んで認識してしまうことがあると理解した。そのため、直感を一度疑い、信頼できるデータをもとに事実を捉え直す姿勢が重要だと感じた。特に、単発の情報ではなく、時系列や比較の中でデータを見ることの大切さが印象に残った。
また、本書ではデータの取得方法そのものには多く触れられていないが、誤解を正すための可視化手法が効果的に使われており、なかでもバブルチャートによる表現は直感と事実のズレを理解するうえで非常にわかりやすかった。単に情報を見せるのではなく、人が持つ誤った世界観を修正するための「伝え方」まで設計されている点に価値を感じた。
公開されているデー -
-
Posted by ブクログ
ネタバレ自分に当たり前に染み付いている考え方をアップデートする一冊になりました。
言われてみたら本当に当たり前だけど、気づかなかったなあ……というところを以下にピックアップ。
〇何かの数字が減っている背景には、関連するほかの数字が減っていることが要因の場合がある。
〇各国のco2排出量を国同士で比較するのは、国民全員の体重をあわせて肥満が多いと言っているようなもの。
〇自分の支持する考えの弱点を常に探す。
一点気になったこと。
データを大切にされているのはとてもよくわかったが、CDCが特定のデータしか開示しなかったというくだり。
となると、一般市民としては筆者と同レベルの比較検討をするには、 -
Posted by ブクログ
【学びたいこと】
自分の意見を持つためには、客観的なデータによる裏付けが必要だと感じている。
本書から、事実に基づいて世界を捉える「ファクトフルネス」の思考法を学びたい。
【質問】
Q１ファクトフルネスの思考法とは？
Q２「目の前の数字が一番重要だ」という思い込みとは？
Q３「今すぐ手を打たないと大変なことになる」という思い込みとは？
【本書の答え】
A１
・事実に基づいて世界を捉える思考。
・10つの本能により、事実を勘違いしている。
・ドラマチックな本能を理解し、本能を抑えて、筋の通った主張ができる
A２
・ただひとつの数字が、とても重要であるかのように勘違いしてしまうことに気づくこと
