佐々木彈のレビュー一覧

学び直しとしては良い
理系のバリバリ数学をしてきた人なんかには簡単すぎてあまりおすすめ出来ないが、理系ながら医療系などであまり数学を使わないが研究で少し必要になって統計学の入門書として知りたい人にはいいのではないかと思う

一般的な統計書の入門として面白く見られました。
身近な事例に基づく説明があるので理解しやすかったです。
しかし、統計をもっと深く知りたい場合は各コンテンツが見開きでまとまっているので物足りないかもしれません。

日経平均、国税調査、テレビ視聴率の普段生活していて気になっていたこと。

シェイクスピアは他の作家のペンネームだっつのでは？
グラフを使えばパン屋のうそが見抜ける？
など、面白い内容で楽しく読めました。

とてもわかり易い。見開きで、半分が分、もう半分が図解なので、読みやすい。
量もそこまででもないので、読むのが遅くても、それなりに時間かければ、1日ちょっとで読み切れる。
考え方はもちろん、統計のデータに対してのリテラシーについても書いてあるので、それだけ読んだとしても、十分役立つ情報。

統計の本というよりは、ロジカルシンキングの本だった。
統計を裏付けにした言説も、一様に信用できる出来るものではなく、統計の扱い方によって、誤った主張をしているものもある、ということを理解すべき。
ダマされているかもしれない、ということを念頭に置いて生活していきたい。

統計学を、楽しく掻い摘める本。
平均なりグラフなり代表値なり
場合の数なりPPDACサイクルなり…
小6算数で学ぶことが
統計学の入り口なのですね。

統計学の仕組みというよりは、帯に書いてある「明日話したくなる統計学の話88」の方がタイトルとしては適しているように思いました。
紙幅の関係か知識ゼロの私にとっては説明が少ない個所や、紹介の順番を変えるともうちょっとわかりやすかったのになぁと思う箇所が見受けられました。

統計だから正しいというのは嘘。これからの社会はエビデンスベースで議論していかないといけないというけれど、そのデータの取り方や解釈の仕方には人間が絡んでいるから、統計は絶対ではないという前提を社会で共有する必要があると思った。統計教育でこれの一端を担保するにはどうしたらいいのかじっくり考えないといけな...続きを読むい。

☆統計の読み方
情報をまず常識で一時審査
どのような目的で発信されているのかを読み、相手の立場に立って見る
☆統計には意図が必ずある
☆自分ならこのデータでどんな結論を出すかを考える
☆男女共同参画のために
消極主義：あらゆる差別を徹底的に排除する
積極主義：一時的に逆差別、アファーマティブアクションが必要という考え

＜感想＞
・統計だから正しいというのは嘘。これからの社会はエビデンスベースで議論していかないといけないというけれど、そのデータの取り方や解釈の仕方には人間が絡んでいるから、統計は絶対ではないという前提を社会で共有する必要があると思った。
　統計教育でこれの一端を担保するにはどうしたらいいのかじっくり考えないといけない。

＜まとめ＞
批判的に読むこと：基となる命題（テーゼ）と対立命題（アンチテーゼ）を比較し、検証すること
記事に対して、もしそれが事実でなかったら？と考える
統計リテラシーを向上させるために
批判的に読む
常識を働かせる
5W1Hを確認する
制約条件がいくつもあるとき、どの制約がバインドしているかを見極める（縄が張っている状態）
ex：少子化の要因で効いてくるもの塗装でないもの
地方に住むから子だくさんではなく、子どもが欲しいから地方という逆因果もありうる
機会費用の考え方そのものが、少子化を妨げている？
教育に効果やメリットを求めすぎるのはタブーでは？
予想と反する結果が出たら、サンプリングの仕方が誤っている。
サイレントマジョリティに想いを馳せることが必要
統計を出して、それとまったく違う持論を言っても、統計があると読者は聞こう、読もうとなる。→炎上商法
移民がくるデメリットは語られるが、メリットは何かを考える
統計詐欺
結論先行型詐欺（言いたいことに都合のいい統計を使う）
主観的価値混入詐欺（〜すべきが入り込んでいる）
本来は価値判断は読者に任せるべき
感情的迎合詐欺
大衆が聴きたかっていることを言う（トランプ批判）
〇〇％優位の〇〇がp値（帰無仮説が真だと仮定してデータのような結果の起こる確率）
尤度：データのような結果が起こったときに帰無仮説が真であるか
結果を出したとたまたま「出た」は大違い
できるだけ海外のニュース、データを見る
ヘイトスピーチを見たら、科学的に正しい方法で反論し、どこが非科学的かを誰にでもわかるように説明する
夫婦別姓のような、変更が一部の人にとって不利益を被るような問題では、統計は意味をなさない
意見の強い人、弱い人がいるから
現象面（女性の数学者が少ないこと）があたかも一般的、本来的であるかのようにすり替えたことが問題。
ヘイトスピーチは、言われている人たちでなく、言っている人たちの鏡に他ならない
統計迫害
統計ハラスメント：特定集団への悪意
少数者への異端視
人々の願望（地球温暖化は悪でない、進んでいない）を反映するようなデータの使われ方
肺がん増加の理由は寿命の伸び

［手に取った理由］
「統計」が「暴走」って、どんな感じに暴走するの？と思ったから。

［感想］
頭に浮かんだ副題は「統計に騙されるな！」でした。

疑わしい統計記事の例題→ヒント→解答と解説→教訓の流れになっています。

参照資料として、後註に例題の出典が書かれています。例題は簡潔にまとめてあります...続きを読むので、詳細が気になった人は、自分で確認できます。

一部の不自然な統計に気付くヒントが詰まった一冊です。