久野遼平の作品一覧
「久野遼平」の「応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第２版 ＡＩ×データ活用の実践」「【合本版】大学4年間の経済学・経営学・統計学・金融学・マーケティング・データサイエンスが10時間でざっと学べる」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆生成AIを大幅加筆し，好評テキストが改訂！◆ ・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある！ ・「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト！ ・カラーで見やすく、練習問題も充実！ 【主な内容】 1章 データサイエンス基礎 1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平） 1.2 データの記述 （宿久 洋） 1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平） 1.4 データ分析の手法 （原 尚幸) 1.5 数学基礎 （清 智也) 2章 データエンジニアリング基礎 2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一） 2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾） 2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌） 2.4 ITセキュリティ （宮地充子） 3章 AI基礎 3.1 AIと社会 （松原 仁) 3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎） 3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡) 3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉） 3.5 生成AI（岡﨑 直観） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 -
4.0本書は初学者がデータサイエンスを理解する上で必要な基礎知識を１冊にまとめたものです。一般的なデータサイエンスの本では省略されがちな前提知識、たとえばハードウェア技術、ソフトウェア技術、アルゴリズムの話なども、データサイエンスとの関連を強調しながら丁寧に解説するように努めました。本書を通じてざっとでもデータサイエンスを支える基礎技術をつかんでいただければ幸いです。とはいえ読者によっては「プログラミングの話は興味ない」「商用利用するわけではないからデータベースの話は関係ない」など、さまざまなニーズがあるでしょう。そうしたニーズにも応えられるように、章ごとになるべく完結するように書かれてそのため好きな箇所から読み進めてもらって構いません。 -
-ベストセラー『大学4年間』シリーズから、ビジネスに即役立つ実学６学問を選りすぐり！ 「経済学」「経営学」「統計学」「マーケティング」「金融学」「データサイエンス」は互いに隣接しあった学問。学び直しはもちろん、ビジネスパーソンの必須教養ともいえる知識をこの一冊で身につけてください！ ※本作品は『大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる』（井堀 利宏・著）、『大学4年間の経営学が10時間でざっと学べる』（高橋 伸夫・著）、『大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』（倉田 博史・著）、『大学4年間の金融学が10時間でざっと学べる』（植田 和男・著）、『大学4年間のマーケティングが10時間でざっと学べる』（阿部 誠・著）、『大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』（久野 遼平/木脇 太一・共著）の合本版です。 ※本商品は1冊に全巻を収録した合本形式での配信となります。あらかじめご了承ください。 -
![【６冊合本版】[図解]大学4年間の学問が10時間でざっと学べる 経済学・経営学・統計学・マーケティング・金融学・データサイエンス](https://res.booklive.jp/20038397/001/thumbnail/S.jpg)
-東大の4年間で教わる経済学、経営学、統計学、マーケティング、金融学、データサイエンスの授業が一冊に凝縮。累計80万部のベストセラーシリーズを図解版でわかりやすく解説。こんなに面白くてためになる本がかつてあったでしょうか！ ビジネスパーソンの必須教養を、楽しみながら身につけてください。 ※本作品は『［図解］大学4年間の経済学が10時間でざっと学べる』（井堀 利宏・著）、『［図解］大学4年間の経営学が10時間でざっと学べる』（高橋 伸夫・著）、『［図解］大学4年間の金融学が10時間でざっと学べる』（植田 和男・著）、『［図解］大学4年間のマーケティングが10時間でざっと学べる』（阿部 誠・著）、『［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』（倉田 博史・著）、『［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』（久野 遼平/木脇 太一・共著）の合本版です。 ※本商品は1冊に全巻を収録した合本形式での配信となります。あらかじめご了承ください。 ※作品の綴じ方向の関係で『［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる』『［図解］大学4年間の統計学が10時間でざっと学べる』は最終ページから開始されます。お読み頂く際には書籍のリンクより各作品の冒頭に飛ぶことができます。 -
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ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
ネタバレ・データサイエンティストの基礎
トランジスタから電子回路、コンピューターがいかに動くか、プログラムとは何か、プログラミング言語の分類、アルゴリズムとは何か、例えばどんなアルゴリズムが用いられているか、データベースとモデュラーデータセンター、最適化、勾配法、組み合わせ最適化
・統計学・機械学習
機械学習の意味とその分類、統計値、バイアス-バリアンス、過学習、回帰問題、アンサンブル学習、分類問題
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