下山輝昌のレビュー一覧
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データ分析の理論と実践の橋渡しをしてくれる一冊。先輩データサイエンティストにアドバイスを貰いながら分析を進める、という疑似体験をしながら分析手法を学べる本。決定木(勾配ブースティング)〜重回帰分析までの流れを一気通貫で見れる書籍でとても良かったPosted by ブクログ
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【本の概要】
データ分析やAIなどのデジタルテクノロジーを活用してビジネスを変革していくためのマインドセット、また、そういったプロジェクトの進め方について、筆者らの経験をもとにまとめられたもの。
今風に平たくいうと、DXを日々の業務に落とし込むための手引書のようなものと言えるでしょう。
【感想】...続きを読むPosted by ブクログ -
下記のような点で、かなり良書だと思いました。
・様々なケースが題材としてある
・サンプルのデータ量がそれなりに豊富
・一歩一歩分析を進めていくイメージが付けやすいPosted by ブクログ -
Python100本ノックというタイトル通り、Pythonの練習用コードを実際の現場に即した形で記述してくれている本
pandasでデータを読み込むところからスタートしてcsvファイルのデータ整形や
画像処理と言語処理、最適化問題まで取り扱っている
個人的にはコード自体も非常にわかりやすいのと
説明...続きを読むPosted by ブクログ -
幅広いデータ分析・活用を扱っている。実際にあるようなストーリー仕立てになって現場感を出している。
Pythonについての説明はないので学習スミの人向け。
3部の最適化問題はおもしろかった。
1章 ウェブからの注文数を分析する
データの読み込み。ユニオン、ジョイン、検算、可視化についての説明。丁寧...続きを読むPosted by ブクログ -
Pythonでデータ分析の仕事をする場合に、最低限必要となるトピックを押さえている本。
前処理のレベルとしては基本な内容を丁寧に説明しているため、新人さんなどで初めてPythonでデータを操作する人などに一度取り組んで欲しい内容となっている。Posted by ブクログ -
電車の中で読むのには適さない本です。
一つひとつ身に着けてから読み進めないと、途中から読むのがめんどくさくなってきます。 -
1~80までは数値解析が主。
81~90は画像と動画解析。
91~100は自然言語処理。
ロジスティクスのところは難解だったけど他はとりあえず内容は分かった。
多岐にわたっているので全てを完璧に理解するよりも必要になった時に読み返したい。Posted by ブクログ -
内容としてはデータ分析のプロジェクトを進めるための基本的なことが書かれていた。
特に具体的にどう進めて行けば良いか、プロジェクトを、ケーススタディが参考になりそう。
ただ、下記の3つのパターンというのがちょっと分かりにくかったので、シンプルにできそうな気はします。
1 現場
2 DXチーム
3 経営...続きを読むPosted by ブクログ