ダブルハーベスト―――勝ち続ける仕組みをつくるＡＩ時代の戦略デザイン

堀田創 / 尾原和啓

「ＡＩ実装の現場」を熟知する２人が、戦略的導入のフレームワークを解説！アフターデジタル世界で勝ち続ける「何度でも稼ぐ仕組み」とは？ 「結局、ウチの会社でＡＩってどう使うの？」と思ったらまず読む決定版！！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経営・企業
• 出版社: ダイヤモンド社
• ページ数: 248ページ
• 電子版発売日: 2021年04月16日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 16MB

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ＡＩ（人工知能）を、技術的に論じたものではなく、ビジネスモデルの中で戦略デザインとして位置づけたものです。

■わかりやすく、前半は、ビジネスモデルなどの解説、後半は、ケーススタディをつかった実例を扱っています。
■ＡＩがコモディティ化し、ゲームの焦点が、「技術」でなくなったいま、もとめられているのはＡＩ活用の「戦略デザイン」です。
■それは、ダブルハーベストループという戦略モデルです。
すくなくとも、実務ベースと金融ベースの二重ループが作れるわけで、このダブルハーベストループを回し続ければライバルは追いつけなくなるというのが本書の最大のメッセージである。
■勝ち続けるための仕組みとしてＡＩの深層学習をベースにおいたループ構造をつくって回す
■他者の模倣ができないように、ループも二重三重につくって、複数の競争優位を築き上げる

ＡＩは人間の仕事を奪うのではなく、人間の仕事をアシストしてくれる存在
３つのアプローチがある
①ヒューマン・イン・ザ・ループ　人間とＡＩのコラボ　深層学習と追学習で成長する。さらにその中には人力検査型、人間バックアップ型、監査型の３つの型がある
②エキスパート・イン・ザ・ループ　専門家の能力を最大化する
③ユーザ・イン・ザ・ループ　ユーザに参加してもらってＡＩの精度を上げていく

ＡＩが発揮している価値は５種
①売上増大　②コスト削減　③リスク・損失予測　④ＵＸ向上　⑤Ｒ＆Ｄ加速

ＡＩの機能は３種
①認識　②予測　③対処

業務の全体最適とＡＩ　ボトルネックにＡＩを適用して大きな効果を得る
（全体にはＡＩは適用できないのでどこに適用するのが効果があるのかを検討する）
・レスデータ　少数の有効なデータをつかって、迅速にＡＩを立ち上げる　ＧＡＮなど作られたデータなどを使う
・トランスラーニング　領域Ｘで開発したＡＩを領域Ｙに適用する

ＵＶＰ：ユニークバリュープロポジション　他社にはない唯一無二の価値を追求する

１００人が必要な業務にＡＩを適用して、たとえば８５％が上限になった場合、その８５％をサチュレーションという
飽和均衡になった業務は人がやるが、８５％の効果があった。さらに学習で９５％になった場合、残１５％を残５％にしたわけなので、そこから、さらに３倍の効果があったことになる。

ループを一重にしておくと、他社から模倣されて、レッドオーシャンになってしまう。それを防ぐために、二重三重のループを形成する

どんなデータをためればいいのか？
①ＩＤに紐づいた個人データ　②取引先データ　③地理データ

ハーベストループ実装の９ステップ
①ＫＰＩに落とし込む
②推論パイプラインのデザインとレビュー
③初期データの特定と準備
④初期実験とファインチューニング：ＰＯＣ
⑤累積データの「型」特定
⑥ＵＩ／ＵＸデザイン
⑦実装・デプロイ
⑧クオリティチェック
⑨実運用と継続効果検証

・ＡＩプロジェクトは、不確実性にある。ＷＢＳを用意してもほとんど守られないという現実　ＰＯＣなどを使う
・イテレーションを使って短期間に開発⇒検証を繰り返す（アジャイル）

目次は次の通りです。

はじめに　「技術」から「戦略デザイン」へ
Prologue　勝敗を分ける「何重にも稼ぐ仕組み」ーハーベストループとは何か？
Chapter 1　ＡＩと人とのコラボレーション　ーヒューマン・イン・ザ・ループ
Chapter 2　ＡＩで何を実現するかを見極める　ー戦略デザイン構築のための基盤つくり
Chapter 3　戦略基盤を競争優位に変換する　ー戦略デザインとしてのＡＩ
Chapter 4　データを収穫するループをつくる　ーハーベストループでＡＩを育てる
Chapter 5　多重ループを回して圧勝する　－ダブルハーベストこそ最強の戦略
Chapter 6　ハーベストストーリーを実装する　ーＡＩプロジェクトマネジメントの考え方
Epilogue　地球をやさしく包む「最後のループ」ーＳＤＧｓとハーベストループ
おわりに　ＡＩよりも戦略よりも大事なこと

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これはただのAI本でない。
これからの企業活動の中で、大前提として抑えておかなければならないエッセンスがここにある。

データが当たり前のように作り出される世界において、そのデータをいかに活用し、シングルラインとして活用するのみならず、如何に好循環なループをデザインするかが、重要。
そして、そのループを幾重にも設計することが、今後の競争力を高めることになる。

最後に記載されている、トライアングルとして、企業のパーパス、ハーベストループ、そしてUXが描かれており、パーパスあってこそのその二つであり、素晴らしいUXによってmore dataを、精巧なハーベストループによって、better UXを。
この好循環を創り出し、その中で、人々が、或いはエキスパートが、踊るように”働く”、そんな活動体としての組織が今後注目を浴びるだろう。

今までは、単一の製品サービス、分断された製品サービス、或いは一方向の製品サービスであったが、それを上記のような仕組みとして、社会に価値提供していくことな求められている。
AI実装自体はコモディティ化した。
故に、このAIやデータを前提としたオペレーションの再設計ができるか否かが鍵である。

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優位性を確立したとしても他社にすぐ模倣される。すぐ模倣されない持続的な優位性は何重にも利益を生み出す源泉を作りそれらを継続的にループさせることと説く。そしてそのループには人間も入ってデータを育てAIを成長させる。すなわち育てて収穫する農業のようにビジネスを行う時代だと啓蒙し具体的な進め方までしっかり解説しています。利益を生み出す源泉と考えたことが違っていたりすることもあるだろうし、試行錯誤のPDCAも回す必要もありそうで、実行するのはとても大変そうですが、うまく複数の収穫のループが見つかれば、それを回し続けることでビジネスが大きく成功しそうです。ちなみに、本書でもっとも刺さったのはエピローグで述べられているの地球規模の全体最適とおわりにの自分が作りたい未来でした。

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AIを用いて、二毛作ビジネスを行うことの重要性を記載した本

印象に残った点
・AIはコモディティ化していて誰でも使える領域にある、だからこそどう使うか、真似されずに使うかが大事
・生データをうまく扱う、とりあえず目的なく取得するだけでもいい、まずははじめる

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AIを自社のビジネス戦略(ループ)に組み込むための指南書。AIは完全ではないが部分的に活用し人間が介在する(ヒューマンインザループ)することで上手く活用することができる。まずはAIを活用した戦略において何を最終価値とするか、目的を定めることが大切であるが、マイケルポーターもいう『競争優位性』=どの部分で他社との差異化を図るのかということが最も重要(コストリーダーシップなのか、付加価値創造（UX向上）か)。
本書ではUVP(ユニークバリュープロポジション)という。
AIに何のデータを投入するのか、人間に関わる定性的なデータの方が良いと書かれてる。自社にどのようなデータがあるかを探し出すこと(自社特有のものが良い)。そしてそれを活用してどのような価値(ハーベスト)を生むことができきるのかを検討する。重要なのは一度勝つだけではなく、その結果蓄積されるデータをさらに活用(ダブルハーベスト)し、他社に圧倒的な差をつけることができる。
面白かったのは、データは人間に関わるものなら何でも良いということ。まずは蓄積しそれを試行錯誤しながらアジャイルで自社戦略に組み込んでいくことという点である。AIありきの戦略ではなく、まずは市場シェアを高める競争優位となるストーリーを描いた後、そのなかで自社の保有データをAIを使ってどう活用するのか、さらにループにしていく仕組みをアジャイルで進めていくことが、非常に重要であると感じた。

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AIの活用について戦略的な考え方が説明されていて○ ただ多少強引な記載や、本気か…？というような記載があり。

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ストック型のビックデータ時代から、フロー型のリアルタイムデータの時代へ

AIによる二重、三重のループを作り、勝ち続ける仕組みを、どう作るかではなく、なぜ作るかという目的をはっきりさせる。

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技術的には既にコモディティ化しつつあり、誰でも気軽に利用できるようになっているAIを、持続的競争優位につながる戦略に活用するためのフレームワークや実践に向けた要諦という観点から解説した一冊。

著者は、まず目指すべき最終目的（売上増大やUX向上等）に合わせて、活用するAIの機能（認識・予測・対処）とデータを組み合わせ、どこまで作業を自動化するのか（ヒューマン・イン・ザ・ループ等）を決定し、顧客に対するUVP（ユニークバリュープロポジション）を生み出す「シングルライン」のビジネスモデルを構築した上で、そこから収集・蓄積されるデータを学習してAIが強化され、サービス品質や効率化がさらに進む好循環の仕組みを「ハーベストループ」と名づけ、そのようなループを複数回す多重構造が競争優位の確立につながることを、複数の事例を用いて解説する。

最新の技術動向や「ダブルハーベストループ」の構築に向けたAIプロジェクトマネジメントの進め方等も含め、素人でもわかりやすいよう極めて平易かつ読みやすく整理された構成で書かれており、既にこの道に詳しい人には物足りないかもしれないが、AIの技術的な側面はともかくとして実際のビジネスにどうやって活かせるのか手っ取り早く知りたいという向きには最適な一冊。

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AIに適切に期待し一緒に進化していくことが重要だな、と感じた。AIで解決できる範囲は拡大していくと思うし進化していくだろうけど、魔法ではなく目的をもってコントロールしていかないと都合良く活躍してくれない。
そのためにも、試行錯誤も必要だし、時間も必要になる。もちろん遠回りもあると思う。
常に改善していく意識がAIを活用できる国に近づくのだろうと感じた。

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アフターデジタル2の後に読んだので非常にスムーズに入っていけた。いきなりこの本から入ると「へえ」で終わっていた気もする。

具体的にAIを組み込んだビジネスを立ち上げる方法が知りたい人にはぴったり。とはいっても具体論が詳細に書いてあるわけではないので、考え方をインプットするところまで。