入門 多変量解析の実際

朝野熙彦

21世紀に入り、統計学とデータサイエンスは社会からますます注目を集めるようになっている。データを扱ううえで有効なツールのひとつが多変量解析だが、実際には「分析の仕組みがわからない」とか、「分析の結果が何を意味するのかわからない」という人も多いはず。本書は因子分析、クラスター分析、重回帰分析などの主要な分析法について、できるだけ絵と言葉でポイントを解説。各方法の使い方、トラブル・シューティング、分析の心構えなど、マーケティング分野での多変量解析の応用に長年携わってきた著者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える。実務家必読の入門書。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経済
• 出版社: 筑摩書房
• 掲載誌・レーベル: ちくま学芸文庫
• 電子版発売日: 2018年08月10日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 156MB

[ブクログ · ★★★★☆]

アンケート調査を分析するようなケースでの、多変量解析についてまとめられた書籍です。
実務での活用に重きを置いていて、因子分析をする際ここを気をつけましょうといったポイントが抑えられているのはありがたいです。
理論についてはあまり踏み込んでおらず、分析の手法自体は一通り知ってる人が、実際に使う際に参考にする使い方になると思います。