流石というべきか、わかりやすく体系立っていて、手元に置いておきたい一冊。
後半には定番のサードパーティライブラリとして、機械学習のための、
Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learnが紹介されている。
Udemyの動画コンテンツ、
『現役シリコンバレーエンジニアが教え
...続きを読むるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル』
と内容がほぼ一致していて、アプリもRoboter作成で同じ。
最終章の機械学習を使っての株価予測のコードは新鮮。
Pythonエンジニア認定データ分析試験で学んだ基礎的な技術をどう活かすかが分かって面白い。
動画では実際にコーディングしているのを見られるというメリットがあるのに対し、
こちらはいつでも持ち歩いて自分のペースで必要個所を参照できるというメリットがある。
ちなみに本書の動作環境としてはPyCharmとAnaconda。